輸配電價改革改變了電網(wǎng)企業(yè)的盈利模式,由購售電價差轉(zhuǎn)變?yōu)楂@取輸配電準許總收入,而該收入與有效投資規(guī)模緊密相關,這對電網(wǎng)企業(yè)投資和資產(chǎn)管理都提出了更高的要求,需要分析企業(yè)發(fā)展的內(nèi)外部環(huán)境,對不同邊界條件下的投資規(guī)模進行分析預測。本文首先分析了電網(wǎng)企業(yè)投資的主要影響因素,然后利用樽海鞘群優(yōu)化算法優(yōu)化的支持向量機模型對某市電網(wǎng)公司投資規(guī)模在不同邊界條件下進行預測分析,最后給出相應的結(jié)論與建議。結(jié)果表明:影響電網(wǎng)公司投資規(guī)模的因素有GDP、售電量、常住人口、高峰負荷、第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資產(chǎn)凈值率、資產(chǎn)負債率、凈資產(chǎn)收益率以及運行維護費;通過支持向量機模型預測樣本地區(qū)電網(wǎng)公司2025年在不同邊界條件下投資規(guī)模在122億～153億元;敏感度分析中,投資規(guī)模對GDP和售電量的敏感度最高,分別為0.6和0.5。 

【文章來源】：技術經(jīng)濟. 2020,39(10)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

圖1 支持向量機訓練集模型擬合效果圖

將2019—2025年的輸入變量輸入到上述訓練好的支持向量機模型，得出2019—2025年電網(wǎng)公司投資規(guī)模值，結(jié)果如圖2所示。由圖2可知，根據(jù)支持向量機模型預測2019—2025年投資規(guī)模，得到的未來投資規(guī)模值呈逐年上升趨勢，預計至2025年，總投資規(guī)模將達132億元。

根據(jù)省網(wǎng)公司對負債率的管控文件，電網(wǎng)公司2020年資產(chǎn)負債率的管控指標為49.7%，以49.7%的資產(chǎn)負債率為基準分析敏感度。設置資產(chǎn)負債率為54.67%、52.19%、49.7%、47.22%以及44.73%，輸入訓練完成的支持向量機模型，預測不同資產(chǎn)負債率水平下的投資規(guī)模參考標準。在44.73%～54.67%的資產(chǎn)負債率下，至2025年電網(wǎng)公司投資規(guī)�？刂品秶�131億～132億元。由表6、圖5可知，資產(chǎn)負債率越高，投資規(guī)模越大；隨著資產(chǎn)負債率的增大，投資規(guī)模對資產(chǎn)負債率的敏感度呈現(xiàn)上下波動。圖4 投資規(guī)模對凈資產(chǎn)收益率敏感性分析圖

【參考文獻】：
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本文編號：3061013