本文關(guān)鍵詞：火電企業(yè)配煤模型與優(yōu)化算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來，由于我國煤種資源較多，煤質(zhì)差別比較大，造成火力發(fā)電企業(yè)設(shè)計煤種與實際存煤煤質(zhì)嚴重不符，目前幾乎都采用多種煤混合摻燒。原煤混配的方法可以選取恰當?shù)呐涿罕壤�，使得混合煤能更加滿足鍋爐性能，達到提高燃燒利用率、減少污染物排放、降低配煤成本等目的。經(jīng)過國內(nèi)外科研工作人員的不斷研究，取得了一定的成果，但也存在配煤模型不統(tǒng)一、通用性不強和代價昂貴等問題。 在詳細分析目前的企業(yè)配煤應(yīng)用模型存在問題的基礎(chǔ)上，針對當前經(jīng)典的兩類模型：線性模型和非線性模型，對比分析模型的優(yōu)劣性和煤質(zhì)特性發(fā)現(xiàn)，線性關(guān)系的數(shù)學模型對配煤的總體流程更加有利。把煤的發(fā)熱量、揮發(fā)分、硫分、水分和灰分等煤質(zhì)指標和自身限制當作約束條件，配煤成本設(shè)置為目標函數(shù)，建立一個具有線性關(guān)系的火電企業(yè)實用型配煤優(yōu)化模型。由于帶慣性權(quán)重的粒子群算法具有較好的全局搜索能力，通過大量試驗對粒子群算法進行改進，主要改進內(nèi)容包括算法變形、算法混合和二進制算法等，具體實現(xiàn)包括全局最優(yōu)的擾動、變異因子的結(jié)合、精度的設(shè)定以及慣性權(quán)重的確定等，最終將改進后的粒子群算法應(yīng)用到模型的求解當中。 實驗結(jié)果表明，通過選取恰當?shù)呐涿耗Ｐ�，利用改進后的粒子群算法求解，得出的各單煤的配煤比例符合實際要求，，算法具有一定的穩(wěn)定性。
【關(guān)鍵詞】：原煤混配 煤質(zhì)分析 配煤模型 粒子群算法
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP18;TM621
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-14
• 1.1 研究目的及意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-12
• 1.3 研究內(nèi)容和所做的工作12
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)12-14
• 2 火電企業(yè)實用型配煤優(yōu)化模型14-23
• 2.1 煤質(zhì)基本特性14-16
• 2.2 線性關(guān)系模型16-20
• 2.3 非線性關(guān)系模型20
• 2.4 模型對比分析和選取20-22
• 2.5 本章小結(jié)22-23
• 3 模型求解優(yōu)化算法23-32
• 3.1 粒子群算法簡介23
• 3.2 標準粒子群算法23-25
• 3.3 粒子群算法的改進25-31
• 3.4 本章小結(jié)31-32
• 4 系統(tǒng)實現(xiàn)與測試32-47
• 4.1 系統(tǒng)流程32
• 4.2 功能模塊的實現(xiàn)和測試32-41
• 4.3 實驗結(jié)果比較41-46
• 4.4 本章小結(jié)46-47
• 5 總結(jié)與展望47-49
• 5.1 全文總結(jié)47
• 5.2 研究展望47-49
• 致謝49-50
• 參考文獻50-54

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄭冠俠;;動力配煤與節(jié)能[J];節(jié)能;1987年10期

2 朱光模;福建省動力配煤現(xiàn)狀及發(fā)展前景[J];福建能源開發(fā)與節(jié)約;2001年03期

3 魯志剛;前港公司配煤淺析[J];水運管理;2001年11期

4 楊國華;動力煤分級配煤技術(shù)[J];動力工程;2003年03期

5 李欣;提高港口配煤準確度[J];中國水運;2005年09期

6 柳q

本文編號：305427