電氣設(shè)備在線監(jiān)測過程中檢測到的信號常存在高頻信號成分,高頻信號中含有豐富的局部放電信息。目前電氣設(shè)備在線監(jiān)測系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)采集間隔時間長,分析性能弱,因此急需將先進(jìn)的信號處理方法應(yīng)用于在線監(jiān)測系統(tǒng)中,采集更多數(shù)據(jù),從中提取更多有用的信息,逐步實現(xiàn)在監(jiān)測中學(xué)習(xí)的目的。本文首先定義在線監(jiān)測系統(tǒng)傳感器采集的信號為高頻信號,隨后介紹了發(fā)電機高頻信號兩級分析模型,即先進(jìn)行高頻信號特征分析,再選取特征信號進(jìn)行局部放電信號分析。然后對發(fā)電機歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行了總結(jié)分類,分析了高頻信號數(shù)據(jù)的特點。得出了一組高頻信號時域特征量,并使用該組特征量描述了不同種類脈沖的特征。本文接下來設(shè)計了高頻信號特征分析算法,該算法包括提取波形時域特征、分析提取結(jié)果,判斷波形存儲三個部分。該算法模擬人眼識別信號的步驟,從原始信號中提取若干反應(yīng)波形信息的特征點,再統(tǒng)計這些特征點的特征量,得到信號的時域特征。本文引入波動幅值分窗和相位分窗兩種方法判斷波形是否發(fā)生變化,并設(shè)計了相關(guān)的存儲策略。本文最后對了高頻信號特征分析算法進(jìn)行了測試。首先在MATLAB平臺上進(jìn)行仿真測試,驗證算法提取結(jié)果的準(zhǔn)確性。隨后將算法嵌入局部放電信號分析系統(tǒng)... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 存在的問題
    1.4 研究內(nèi)容和章節(jié)安排
2 高頻信號時域特征的研究
    2.1 發(fā)電機高頻信號在線監(jiān)測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    2.2 高頻信號傳輸特性
    2.3 發(fā)電機高頻信號分類研究
    2.4 高頻信號時域特征量定義
3 高頻信號特征分析算法的設(shè)計
    3.1 算法結(jié)構(gòu)
    3.2 信號時域特征提取方法
    3.3 信號特征結(jié)果分析
    3.4 特征存儲策略
4 高頻信號特征分析算法的測試
    4.1 測試內(nèi)容
    4.2 MATLAB平臺仿真測試
    4.3 實驗室環(huán)境測試
    4.4 現(xiàn)場測試
5 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3046971