隨著城市電網(wǎng)改造和智能電網(wǎng)的不斷發(fā)展,我國對配電網(wǎng)供電質(zhì)量和供電可靠性提出了更高的要求。在配電網(wǎng)發(fā)生故障時,要求能及時、快速、可靠的定位出故障,以便快速進行故障隔離并對非故障區(qū)進行供電恢復,減少經(jīng)濟損失�？梢�,高效可靠的故障定位技術在配電安全運行中占有極為重要的地位。本文將蟻群算法引入到配電網(wǎng)故障定位中,分別從算法的改進和故障定位模型兩個方面進行深入研究。針對蟻群算法在尋優(yōu)初期收斂效果過差,易于陷入局部最優(yōu)等不足,本文將免疫算法的自適應機制引入到蟻群算法中,提出了一種混合蟻群算法應用到配電網(wǎng)故障定位中。首先,針對蟻群算法初期搜索過慢的特點,利用免疫算法快速全局尋優(yōu)的優(yōu)點,以免疫算法為主代替蟻群算法進行對問題的初期搜索,并利用其親和度值改善蟻群算法初始信息素,加快蟻群算法的尋優(yōu)速度。其次,引入免疫算法的自適應機制改進蟻群算法的信息素揮發(fā)系數(shù),加強蟻群算法的自適應能力,提高算法的收斂性及跳出局部最優(yōu)的能力,避免算法早熟收斂。最后,用免疫算法的免疫操作代替?zhèn)鹘y(tǒng)蟻群算法的擾動策略,提高算法的準確度,避免了忽略最優(yōu)解的可能。通過0-1背包問題算例驗證了混合蟻群算法要明顯優(yōu)于傳統(tǒng)算法。在配電網(wǎng)故障... 

【文章來源】：山東理工大學山東省

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．２分布式控制型環(huán)網(wǎng)系統(tǒng)圖??Ｆｉｇｕｒｅ．２．２?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ?ｃｏｎｔｒｏｌ?ｒｉｎｇ?ｓｙｓｔｅｍ?ｄｉａｇｒａｍ??

味??（ｈ）??圖２．１就地控制型故障定位過程??Ｆｉｇ．２．１?Ｌｏｃａｌ?ｃｏｎｔｒｏｌ?ｆａｕｌｔ?ｌｏｃａｔｉｎｇ?ｐｒｏｃｅｓｓ??２．２．２分布式控制型??分布式控制型故障定位就是通過對等通信網(wǎng)絡完成各個終端之間的信息交??換，不需要依靠主站對信息的匯總分析，僅依靠各個終端側的分段開關信息和與??之相鄰的分段開關信息，即可判斷出故障區(qū)段。分布式控制型故障定位模式主要??分為分布式代理型和分布式協(xié)同型［２５］。分布式代理型的主要實現(xiàn)就是由一個代理??８??

，，主站通過通信網(wǎng)絡上傳至主站，主站通過其網(wǎng)絡拓撲結構結合相應的算法??故障定位，得出故障區(qū)段，再通過通信網(wǎng)絡給相應的終端發(fā)送相應的控制指??３．故障定位過程??本文以簡單的輻射網(wǎng)絡和雙電源環(huán)網(wǎng)為例對集中控制型故障定位過程進行??，簡單輻射網(wǎng)絡的認為，網(wǎng)絡的潮流由電源側向各個負荷側流動，當某個支??生故障時，則從電源側到故障點之間的節(jié)點都能檢測到故障信息，而故障點??的各個節(jié)點不會檢測到故障信息。因此，單電源輻射網(wǎng)的故障判據(jù)為：若某??上游的節(jié)點能檢測到故障信息而下游的節(jié)點都檢測不到故障信息，則認定故??該區(qū)段？，若其節(jié)點下游有任一節(jié)點能檢測到故障信息，則認為該區(qū)段不存在??。??例如，對于圖２．４的單電源轄射網(wǎng)絡，開關ＣＢ！為電源開關、Ｓｒ￣Ｓ６為分段??。當開關Ｓ５￣Ｓ６之間發(fā)生故障時，對于分段開關ＳＰＳ４都檢測到故障電流信??則判斷故障不在該區(qū)域；對于Ｓ５￣Ｓ６發(fā)現(xiàn)，區(qū)段ｅ的上游節(jié)點Ｓ５檢測到故障??信息，而其下游節(jié)點Ｓ６沒有檢測到故障電流信息，由此可以確定故障區(qū)段??

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于故障信息的配電網(wǎng)故障定位研究[D]. 朱超群.山東大學 2016
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[5]基于人工蜂群算法的配電網(wǎng)故障定位[D]. 曾紅梅.湖南大學 2014
[6]配電網(wǎng)故障定位研究[D]. 楊炎龍.華南理工大學 2013
[7]基于免疫蟻群算法的橋式起重機主梁結構拓撲優(yōu)化研究[D]. 朱學敏.中北大學 2013
[8]改進型人工免疫算法的移動機器人路徑規(guī)劃研究[D]. 王維.西安科技大學 2012
[9]含分布式電源的配電網(wǎng)故障定位的應用研究[D]. 王進強.廣東工業(yè)大學 2011
[10]電力系統(tǒng)故障診斷方法研究[D]. 韓尊占.山東大學 2009



本文編號：3036646