提出了一種新型自適應(yīng)羅盤搜索（Adaptive Compass Search,ACS）算法,用于非均勻溫差分布（Non-uniform Temperature Distribution,NTD）條件下的集中式溫差發(fā)電（Thermoelectric Generation,TEG）系統(tǒng)最大功率點(diǎn)跟蹤（Maximum Power Point Tracking,MPPT）。集中式TEG系統(tǒng)僅使用一個(gè)MPPT變換器,因此與組串式和模塊式的TEG系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相比,其運(yùn)行與維護(hù)成本較低。然而,在NTD條件下,集中式TEG系統(tǒng)通常會(huì)出現(xiàn)多個(gè)最大功率點(diǎn)（Maximum Power Point, MPP）。為有效尋找集中式TEG系統(tǒng)的全局MPP,采用了一種基于探索方向的自適應(yīng)序列方式,通過利用過去的搜索結(jié)果來顯著提高ACS的全局搜索能力。通過三個(gè)算例對(duì)ACS的MPPT性能進(jìn)行了研究,即溫度恒定、溫度階躍變化以及隨機(jī)溫度變化。仿真結(jié)果表明,與擾動(dòng)觀測(cè)（Perturb and Observe, P&O）算法、粒子群優(yōu)化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法和羅盤搜索（Co... 

【文章來源】：電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2020,48(21)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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