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基于三維光學(xué)指紋和NPSO-KELM的GIL局部放電定位方法

發(fā)布時(shí)間:2021-02-08 18:55
  氣體絕緣金屬封閉輸電線路中局部放電的有效檢測(cè)及定位對(duì)于及時(shí)發(fā)現(xiàn)絕緣缺陷、提高檢修效率至關(guān)重要。目前,局部放電光學(xué)檢測(cè)作為一種有效的局放檢測(cè)方法,具有良好的研究及應(yīng)用前景。針對(duì)GIL氣室軸向距離較長(zhǎng)、局放源定位困難的問(wèn)題,提出一種基于三維光信號(hào)仿真指紋(three dimensional-optical signal simulation fingerprint,3D-OSSF)和非線性粒子群-核極限學(xué)習(xí)機(jī)(nonlinear particle swarm optimization-kernel extreme learning machine,NPSO-KELM)的定位方法,能夠?qū)崿F(xiàn)局放源的精確定位。該方法將光學(xué)仿真數(shù)據(jù)引入局放源定位中,克服了常規(guī)基于指紋的定位方法需要采集大量現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的難題。通過(guò)建立與實(shí)驗(yàn)GIL尺寸完全相同的仿真模型,獲得不同位置的局放源光學(xué)仿真信號(hào),構(gòu)建包含坐標(biāo)信息的光學(xué)定位仿真指紋庫(kù)。繼而通過(guò)NPSO算法對(duì)KELM模型進(jìn)行優(yōu)化,利用優(yōu)化得到的NPSO-KELM模型將實(shí)測(cè)局放光學(xué)指紋與指紋庫(kù)進(jìn)行模式匹配,得到相應(yīng)的局放源空間坐標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法的平均定位誤... 

【文章來(lái)源】:中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2020,40(20)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[4]基于波分時(shí)分復(fù)用技術(shù)的變壓器局部放電光纖超聲定位技術(shù)研究[J]. 石城,馬國(guó)明,毛乃強(qiáng),張強(qiáng),李成榕,李志兵,王浩.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(16)
[5]氣體絕緣金屬封閉輸電線路的研究現(xiàn)狀及應(yīng)用前景[J]. 齊波,張貴新,李成榕,高春嘉,張博雅,陳錚錚.  高電壓技術(shù). 2015(05)
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本文編號(hào):3024378

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