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基于三維光學(xué)指紋和NPSO-KELM的GIL局部放電定位方法

發(fā)布時間:2021-02-08 18:55
  氣體絕緣金屬封閉輸電線路中局部放電的有效檢測及定位對于及時發(fā)現(xiàn)絕緣缺陷、提高檢修效率至關(guān)重要。目前,局部放電光學(xué)檢測作為一種有效的局放檢測方法,具有良好的研究及應(yīng)用前景。針對GIL氣室軸向距離較長、局放源定位困難的問題,提出一種基于三維光信號仿真指紋(three dimensional-optical signal simulation fingerprint,3D-OSSF)和非線性粒子群-核極限學(xué)習(xí)機(nonlinear particle swarm optimization-kernel extreme learning machine,NPSO-KELM)的定位方法,能夠?qū)崿F(xiàn)局放源的精確定位。該方法將光學(xué)仿真數(shù)據(jù)引入局放源定位中,克服了常規(guī)基于指紋的定位方法需要采集大量現(xiàn)場實驗數(shù)據(jù)的難題。通過建立與實驗GIL尺寸完全相同的仿真模型,獲得不同位置的局放源光學(xué)仿真信號,構(gòu)建包含坐標信息的光學(xué)定位仿真指紋庫。繼而通過NPSO算法對KELM模型進行優(yōu)化,利用優(yōu)化得到的NPSO-KELM模型將實測局放光學(xué)指紋與指紋庫進行模式匹配,得到相應(yīng)的局放源空間坐標。實驗結(jié)果表明,該方法的平均定位誤... 

【文章來源】:中國電機工程學(xué)報. 2020,40(20)北大核心

【文章頁數(shù)】:11 頁

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3024378

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