隨著數(shù)字電網(wǎng)建設(shè)的逐步開展,物聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)電網(wǎng)相結(jié)合形成的電力物聯(lián)網(wǎng)正成為關(guān)鍵一環(huán)。然而,電力物聯(lián)網(wǎng)所面臨的網(wǎng)絡(luò)安全威脅形勢將更加復(fù)雜,主要表現(xiàn)在兩個方面:一方面是物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備本身的安全缺陷所引入的不可控風(fēng)險;另一方面是承載終端設(shè)備控制信息流與數(shù)據(jù)流的電力信息網(wǎng)絡(luò)遭受入侵的風(fēng)險。而其中關(guān)鍵的技術(shù)則是對攻擊模式的準(zhǔn)確識別,從而有利于安全運維隊伍進(jìn)一步分析敵人的攻擊手段、攻擊路徑和攻擊習(xí)慣,為下一步的攻擊防御做好準(zhǔn)備。本文通過改進(jìn)機器學(xué)習(xí)中的聚類分析算法,建立了一種基于動態(tài)增量聚類分析的網(wǎng)絡(luò)攻擊模式識別算法模型,該模型具有大數(shù)據(jù)場景下的聚類分析能力,并能夠?qū)铝?shù)據(jù)進(jìn)行清除、對聚類類別進(jìn)行控制和對聚類后的模式數(shù)據(jù)進(jìn)行后處理,進(jìn)一步提升攻擊模式識別的準(zhǔn)確率。此外,本文還綜合運用了開源網(wǎng)絡(luò)入侵檢測數(shù)據(jù)集對算法模型進(jìn)行分析驗證,對其正確性與有效性進(jìn)行評估。最后,還將算法模型進(jìn)行實際應(yīng)用,取得了一定的實際效果。 

【文章來源】：南方電網(wǎng)技術(shù). 2020,14(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3022539