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基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-01-26 17:29
  數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)作為新理論,具有計(jì)算步驟少,簡(jiǎn)單,響應(yīng)快速等優(yōu)點(diǎn),使其在非線性信號(hào)定位問(wèn)題中得以廣泛應(yīng)用。在此背景下,主要圍繞電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)的算法展開,主要內(nèi)容如下:首先,闡明了電能質(zhì)量的基本概念,以及幾種暫態(tài)擾動(dòng)的信號(hào)模型,通過(guò)仿真模擬了電壓信號(hào)相應(yīng)擾動(dòng)下的波形。接著從濾波方面出發(fā),詳細(xì)闡述了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本運(yùn)算、形態(tài)學(xué)基本算子、形態(tài)梯度以及形態(tài)濾波算子的基本原理。其次,提出數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和改進(jìn)dq變換的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)方法。經(jīng)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波器對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行濾波處理,利用改進(jìn)的單相dq變換算法檢測(cè)暫降深度與相位跳變;用形態(tài)學(xué)邊緣算法能得出形態(tài)學(xué)梯度分布,經(jīng)Top-Hat轉(zhuǎn)換最終定位擾動(dòng)發(fā)生的起止時(shí)刻。再次,提出柔性形態(tài)濾波和短窗功率的電能質(zhì)量擾動(dòng)方法。闡述了柔性形態(tài)學(xué)的基本概念,以及柔性形態(tài)濾波器,柔性形態(tài)梯度及其算子的原理。采用加權(quán)統(tǒng)計(jì)排序的方法替代了標(biāo)準(zhǔn)形態(tài)學(xué)的最大最小值運(yùn)算,在此基礎(chǔ)上構(gòu)造柔性形態(tài)濾波器,該濾波器可以保留更多的信號(hào)信息,具有更好的魯棒性。濾波后通過(guò)形態(tài)梯度定位和短窗功率算法,由信號(hào)的能量變化確定突變發(fā)生和結(jié)束時(shí)刻。最后,提出形態(tài)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分組(EMD)和差分熵的電能擾動(dòng)定... 

【文章來(lái)源】:哈爾濱理工大學(xué)黑龍江省

【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)方法研究


電壓暫升波形

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圖 2-2 電壓暫降波形圖Fig. 2-2 Voltage sags waveform(3) 電壓中斷電壓中斷表達(dá)式如下式 2-3 所示:2 1x( t ) = (1 α (u ( t ) u( t )))sin(ω t)(2-3其中, α = 0 ~ 0.1,為中斷幅度;1t = 0.03s,2t = 0.063s時(shí),電壓中斷波形圖如圖 2-3 所示。圖 2-3 電壓中斷波形圖Fig. 2-3 Voltage interruption waveform diagram

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2 1x( t ) = (1 α (u ( t ) u( t )))sin(ω t)(2-2式中, α = 0.1~ 0.9,為暫降幅度;1t = 0.022s,2t = 0.065s時(shí),頻率50Hz,電壓暫降波形如圖 2-2 所示。圖 2-2 電壓暫降波形圖Fig. 2-2 Voltage sags waveform(3) 電壓中斷電壓中斷表達(dá)式如下式 2-3 所示:2 1x( t ) = (1 α (u ( t ) u( t )))sin(ω t)(2-3其中, α = 0 ~ 0.1,為中斷幅度;1t = 0.03s,2t = 0.063s時(shí),電壓中斷波形圖如圖 2-3 所示。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]中性點(diǎn)不接地電能質(zhì)量測(cè)量?jī)x的設(shè)計(jì)[J]. 張林海,黃樂(lè).  電氣技術(shù). 2017(11)
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[7]基于電能質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)分析天車故障[J]. 程秀英.  冶金設(shè)備. 2017(S2)
[8]低壓電器檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室對(duì)電能質(zhì)量的相關(guān)要求分析[J]. 呂思洲.  中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化. 2017(18)
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碩士論文
[1]基于EEMD算法的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)[D]. 康志豪.湖南大學(xué) 2016
[2]基于希爾伯特—黃變換和小波包去噪的暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)定位與分析[D]. 徐靜.寧夏大學(xué) 2016
[3]基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)與識(shí)別算法研究[D]. 萬(wàn)麗琴.華東交通大學(xué) 2015
[4]基于DSP的電壓暫降監(jiān)測(cè)裝置的研究[D]. 高月龍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號(hào):3001531

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