根據西龍池抽水蓄能電站的工程資料,建立埋藏式月牙肋鋼岔管有限元模型,利用接觸單元模擬鋼岔管和圍巖的聯合承載。通過構造一系列圍巖參數依次進行聯合承載有限元計算,得到測點的計算應力。依據測點的計算應力和實測應力等數據,進行神經網絡反演分析,根據反演結果的誤差大小確定圍巖參數。研究表明,通過神經網絡反演得到的圍巖參數較為合理,符合工程經驗,且圍巖承載規(guī)律性較好,證明利用神經網絡法對鋼岔管主要設計參數進行反演分析是可行的。 

【文章來源】：武漢大學學報(工學版). 2020,53(10)北大核心

【文章頁數】：7 頁

【部分圖文】：

RBF神經網絡模型示意圖

本文的應力監(jiān)測數據來自于西龍池抽水蓄能電站岔管的監(jiān)測資料，圖2為其平面布置圖。在該岔管上5個部位共布置了18個應力測點（其中有1個測點失效），開頭以大寫字母B表示，分別是Ⅰ-Ⅰ斷面（肋板，3個測點）、Ⅱ-Ⅱ斷面（5個測點，如圖3所示）、Ⅲ-Ⅲ斷面（5個測點，布置角度與Ⅱ-Ⅱ斷面相同）、Ⅳ-Ⅳ斷面（3個測點，布置在0°、90°和180°位置）和管壁特征點（B0-1和B0-2）。表1展示了各斷面測點鋼板應力計編號、方向以及各測點在最大靜內水壓力為7.34 MPa下的應力測值。圖3 Ⅱ-Ⅱ監(jiān)測斷面測點布置圖

Ⅱ-Ⅱ監(jiān)測斷面測點布置圖

【參考文獻】：
期刊論文
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[7]按聯合受力設計的埋藏式鋼岔管有限元分析方法[J]. 鐘秉章,陸強.  水利學報. 1994(02)

碩士論文
[1]基于人工神經網絡的圖像識別和分類[D]. 卜富清.成都理工大學 2010



本文編號：2970602