發(fā)布時(shí)間：2021-01-11 04:06

　　針對(duì)一般粒子群算法辨識(shí)永磁同步電機(jī)（PMSM）參數(shù)由于其粒子在迭代后期易陷入局部最優(yōu)而導(dǎo)致辨識(shí)精度不高的問(wèn)題,提出一種將小生鏡策略和混沌變異策略相結(jié)合的混沌變異小生境粒子群算法（NCPSO）。該算法為在連續(xù)三次迭代過(guò)程中對(duì)適應(yīng)度值變化小的粒子為中心生成小生鏡群體,并對(duì)該小生境群體中的最優(yōu)粒子進(jìn)行混沌變異。在同步旋轉(zhuǎn)dq軸坐標(biāo)系下建立PMSM滿秩離散數(shù)學(xué)模型,將定子dq軸電壓設(shè)為辨識(shí)模型和實(shí)際測(cè)量值的輸入,設(shè)計(jì)了NCPSO辨識(shí)PMSM參數(shù)的適應(yīng)度函數(shù)。該辨識(shí)方法不需推導(dǎo)復(fù)雜的電機(jī)數(shù)學(xué)模型,可同時(shí)辨識(shí)定子繞組電阻、定子繞組dq軸電感和永磁體磁鏈4個(gè)參數(shù)。經(jīng)仿真結(jié)果表明,該算法的4個(gè)參數(shù)辨識(shí)誤差都在0.14%以下,經(jīng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,其辨識(shí)偏差都在2.15%以下。 

【文章來(lái)源】：電機(jī)與控制學(xué)報(bào). 2020,24(07)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)采樣圖

基于混沌變異小生鏡粒子算法的永磁同步電機(jī)多參數(shù)辨識(shí)原理如圖2所示，其流程圖如圖3所示。NCPSO不斷篩選PMSM待辨識(shí)參數(shù)的適當(dāng)值，使得辨識(shí)模型與實(shí)際測(cè)量值之間的誤差平方和適應(yīng)度函數(shù)值達(dá)到最小值，適應(yīng)度函數(shù)值越小，其辨識(shí)模型電壓與測(cè)量電壓越接近，待辨識(shí)參數(shù)和實(shí)際值也越接近。適應(yīng)度函數(shù)如下:

NCPSO辨識(shí)PMSM參數(shù)流程圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：2970049