配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)化是配電網(wǎng)運(yùn)行中的一項(xiàng)重要任務(wù),在正常工況或異常工況下通過(guò)改變開(kāi)關(guān)狀態(tài)位置來(lái)實(shí)現(xiàn).本文以網(wǎng)絡(luò)的有功損失最小為目標(biāo)函數(shù),并將節(jié)點(diǎn)電壓、線路容量、徑向結(jié)構(gòu)作為約束條件,提出了一種混合粒子群優(yōu)化算法,有效地確定了配電網(wǎng)的最優(yōu)配置.混合粒子群優(yōu)化算法并不需要通過(guò)原粒子群算法公式來(lái)更新粒子位置,而是引入了遺傳算法的交叉與變異操作,通過(guò)粒子自身個(gè)體極值與群體極值的交叉以及粒子自身的變異來(lái)更新粒子位置,從而加快了算法的搜索速度.將該方法應(yīng)用于IEEE33配電網(wǎng)的優(yōu)化計(jì)算,結(jié)果表明,本文的方法每次都能找到全局最優(yōu)值. 

【文章來(lái)源】：小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2020,41(08)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

IEEE 33節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)圖

為了計(jì)算目標(biāo)函數(shù)式(1)，須計(jì)算各分支的電流，從而得到各支路的有功損失．本文中將系統(tǒng)潮流計(jì)算作為一個(gè)函數(shù)，其輸入為5個(gè)分閘位開(kāi)關(guān)編號(hào)，輸出為系統(tǒng)總的有功損失，其流程如圖2所示．2.2 粒子群算法應(yīng)用于配電網(wǎng)優(yōu)化

如圖3所示，選擇個(gè)體的3到5位與極值進(jìn)行交叉，即[6,4,7]變?yōu)閇7,6,5]，又因?yàn)榻徊婧蟮?產(chǎn)生了重復(fù)，所以將交叉后產(chǎn)生的5用原個(gè)體中不重復(fù)的4來(lái)代替，得到新個(gè)體．變異即為選擇個(gè)體的3位和5位進(jìn)行互換，即圖3中的6與7互換得到新個(gè)體．通過(guò)粒子自身個(gè)體極值與群體極值的交叉來(lái)跳出局部最優(yōu)解，并可通過(guò)粒子自身的變異來(lái)更新粒子位置，改善了標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法后期收斂速度緩慢的問(wèn)題，同時(shí)提高算法的收斂速度，同時(shí)找到最優(yōu)值概率也大大增加．混合粒子群的計(jì)算流程圖如圖4所示．


本文編號(hào)：2966209