隨著能源結(jié)構(gòu)與電力系統(tǒng)運(yùn)行方式發(fā)生巨大變化,交互能源機(jī)制下的電力產(chǎn)消者優(yōu)化運(yùn)行研究得到了廣泛關(guān)注。首先對電力產(chǎn)消者的類型、基本特性進(jìn)行了分析與歸納,提出了電力產(chǎn)消者的典型運(yùn)行框架,明確了不同運(yùn)營商可能的功能與權(quán)責(zé)。隨后,從電力產(chǎn)消者的資源靈活性預(yù)測模型、基于市場交易模型的協(xié)調(diào)策略、優(yōu)化運(yùn)行模型求解技術(shù)以及信息的采集、傳輸與處理4個(gè)方面對基于交互能源機(jī)制的產(chǎn)消者優(yōu)化運(yùn)行關(guān)鍵技術(shù)研究進(jìn)行了概述與歸納。最后,考慮當(dāng)前的發(fā)展趨勢指出了存在的關(guān)鍵問題以及未來的研究發(fā)展方向。 

【文章來源】：電力系統(tǒng)自動化. 2020,44(19)北大核心

【文章頁數(shù)】：18 頁

【部分圖文】：

基于產(chǎn)消者信息交互的運(yùn)行框架

產(chǎn)消者資源靈活性預(yù)測涵蓋多種能源形式，涉及內(nèi)、外影響因素眾多，其主要分為建筑特性、設(shè)備物理特性、區(qū)域布局、環(huán)境因素和社會因素五大類，如圖2所示。這5類因素之間存在強(qiáng)相關(guān)或弱相關(guān)性，因此，產(chǎn)消者資源靈活性預(yù)測模型應(yīng)盡量綜合考慮上述因素才能刻畫得越加準(zhǔn)確。各個(gè)因素詳細(xì)介紹如下。

由于產(chǎn)消者交互過程不涉及運(yùn)行方式(1)中電力市場的交易模型，因此本節(jié)如圖4所示，分別從直接、間接協(xié)調(diào)策略對運(yùn)行方式(2)中基于市場交易模型的協(xié)調(diào)策略進(jìn)行概述與分析。需要說明的是，圖4重在說明市場運(yùn)營商與產(chǎn)消者之間的控制協(xié)調(diào)策略，其中2個(gè)主體之間的控制、激勵(lì)信號是交互信息中的一部分，因此圖4與圖1表達(dá)并不沖突，具體內(nèi)容與原理如下。3.2.1 直接協(xié)調(diào)策略

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]需求側(cè)資源靈活性刻畫及其在日前優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[J]. 吳界辰,艾欣,胡俊杰.  電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2020(09)
[2]泛在物聯(lián)的配用電優(yōu)化運(yùn)行：信息物理社會系統(tǒng)的視角[J]. 劉念,余星火,王劍輝,薛禹勝.  電力系統(tǒng)自動化. 2020(01)
[3]面向能源領(lǐng)域信息物理社會系統(tǒng)的行為仿真建模分析——以現(xiàn)貨電力市場為例[J]. 柳文軒,趙俊華,黃杰,文福拴,呂哲,薛禹勝.  電力系統(tǒng)自動化. 2020(04)
[4]基于交互能源機(jī)制的產(chǎn)消者群分布式調(diào)度方法研究[J]. 艾欣,王坤宇,胡俊杰,李柄樟.  電網(wǎng)技術(shù). 2020(05)
[5]面向智能園區(qū)多產(chǎn)消者能量管理的對等模型（P2P）建模與優(yōu)化運(yùn)行[J]. 吳界辰,艾欣,胡俊杰,吳洲洋.  電網(wǎng)技術(shù). 2020(01)
[6]高比例風(fēng)電接入的電力系統(tǒng)靈活性評估與優(yōu)化[J]. 劉英琪,謝敏,韋薇,張悅,劉明波.  電力建設(shè). 2019(09)
[7]泛在電力物聯(lián)網(wǎng)下虛擬電廠運(yùn)營機(jī)制及關(guān)鍵技術(shù)[J]. 王宣元,劉敦楠,劉蓁,劉明光,王佳妮,高源,王雄飛,宋永華.  電網(wǎng)技術(shù). 2019(09)
[8]新電改下基于引發(fā)責(zé)任的調(diào)頻輔助服務(wù)成本分?jǐn)倷C(jī)制設(shè)計(jì)[J]. 何永秀,周麗,龐越俠,費(fèi)云志,李司陶,高效.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(18)
[9]泛在電力物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下綜合能源型售電公司參與電力市場競爭的報(bào)價(jià)策略研究[J]. 彭謙,周曉潔,楊睿,賈梧桐.  電網(wǎng)技術(shù). 2019(12)
[10]面向泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的5G通信:技術(shù)原理與典型應(yīng)用[J]. 張寧,楊經(jīng)緯,王毅,陳啟鑫,康重慶.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2019(14)

博士論文
[1]基于博弈論的智能配用電系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行方法[D]. 馬麗.華北電力大學(xué)(北京) 2017



本文編號：2959772