燃煤機組的鍋爐側(cè)參數(shù)普遍具有大延遲、大慣性的特性,影響主蒸汽壓力的控制品質(zhì)。為此,本文將主蒸汽壓力信號的ARMA時序預(yù)測應(yīng)用于主蒸汽壓力控制,將主蒸汽壓力實測值及其設(shè)定值作為鍋爐主控PID輸入,經(jīng)計算輸出機爐協(xié)調(diào)方式鍋爐主控指令,用以調(diào)節(jié)機組燃料量,控制策略將主蒸汽壓力實測值引入ARMA預(yù)測模型,通過當(dāng)前目標(biāo)負荷及變負荷速率共同確定適用模型參數(shù)。將該控制策略用于APROS仿真平臺及實際600 MW燃煤機組鍋爐主控中,仿真結(jié)果表明該控制策略在一定程度上緩解了控制調(diào)節(jié)大延遲大慣性的影響,實際運行結(jié)果表明主蒸汽壓力的控制品質(zhì)有所提升。 

【文章來源】：熱力發(fā)電. 2020年09期 北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

優(yōu)化后的協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)部分控制邏輯Fig.1Controlstrategyoftheoptimizedcoordinatedcontrolsystem

130熱力發(fā)電2020年http://www.rlfd.com.cn圖2采用ARMA模型優(yōu)化前后機組主蒸汽壓力變化Fig.2ChangesofthemainsteampressurebeforeandaftertheoptimizationusingARMAmodel表2為ARMA模型優(yōu)化前后協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)主蒸汽壓力超調(diào)量。由表2及圖2可知，協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)通過采用ARMA模型減小了機組降負荷過程中主蒸汽壓力的超調(diào)量，在一定程度上降低了參數(shù)的波動并縮短了收斂至目標(biāo)值的時長。證明ARMA模型的應(yīng)用對協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)控制品質(zhì)的提升具有積極作用。表2ARMA模型優(yōu)化前后主蒸汽壓力超調(diào)量Tab.2ThemainsteampressureovershootbeforeandaftertheoptimizationusingARMAmodel工況優(yōu)化前超調(diào)量/%優(yōu)化后超調(diào)量/%工況10.980.60工況24.514.29工況32.612.462.3ARMA模型在實際機組中的應(yīng)用在某660MW燃煤機組的協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)中對本文控制策略進行實際現(xiàn)現(xiàn)場應(yīng)用，實際機組關(guān)鍵參數(shù)運行曲線如圖3所示。以投切信號控制時序預(yù)測模塊，當(dāng)投切信號為0時選擇經(jīng)典控制策略，當(dāng)投切信號為1時激活時序預(yù)測模塊功能。對比圖3a)與圖3c)可知，時序預(yù)測的引入使系統(tǒng)對關(guān)鍵參數(shù)的控制品質(zhì)明顯提升，主蒸汽壓力信號實測值與其設(shè)定值的偏差更��；通過對比圖3b)中使用不同控制策略時的參數(shù)曲線可知，本文所提出的控制策略對保證機組安全穩(wěn)定運行有著積極的作用。

【參考文獻】：
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本文編號：2938570