含電轉(zhuǎn)氣的電-氣互聯(lián)系統(tǒng)風(fēng)機(jī)失效的風(fēng)險調(diào)度模型
發(fā)布時間:2020-12-15 09:56
基于燃?xì)鈾C(jī)組和電轉(zhuǎn)氣(P2G)裝置的含風(fēng)力發(fā)電的電-氣互聯(lián)系統(tǒng)正快速發(fā)展,電網(wǎng)故障和機(jī)組自身故障造成的風(fēng)電機(jī)組失效給互聯(lián)系統(tǒng)的安全運行帶來了較大的風(fēng)險。目前,關(guān)于電-氣互聯(lián)系統(tǒng)的運行調(diào)度較少計及系統(tǒng)存在的風(fēng)險,而燃?xì)廨啓C(jī)和P2G裝置的控制策略給系統(tǒng)風(fēng)險帶來的影響不可忽略,獨立電力系統(tǒng)中的調(diào)度方法難以直接應(yīng)用于電-氣互聯(lián)系統(tǒng)。為此,基于電-氣互聯(lián)系統(tǒng)的運行特性及風(fēng)機(jī)失效風(fēng)險,建立了考慮P2G的電-氣互聯(lián)系統(tǒng)的風(fēng)機(jī)失效風(fēng)險指標(biāo),并基于該指標(biāo)建立了以風(fēng)機(jī)失效風(fēng)險最小、燃煤機(jī)組煤耗成本最少的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型,以權(quán)衡系統(tǒng)運行過程中風(fēng)險與煤耗成本之間的矛盾。算例結(jié)果表明,所提的多目標(biāo)風(fēng)險調(diào)度模型能夠有效降低電-氣互聯(lián)系統(tǒng)的運行風(fēng)險,提高風(fēng)電的消納能力。
【文章來源】:電力自動化設(shè)備. 2020年07期 北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
含P2G的電-氣互聯(lián)系統(tǒng)運行方式
本文以IEEE 30-NGS 10電-氣互聯(lián)系統(tǒng)為例驗證所提的風(fēng)險調(diào)度模型的有效性,其示意圖如圖2所示。IEEE 30節(jié)點系統(tǒng)中有6臺發(fā)電機(jī)組,本文算例設(shè)置與節(jié)點1、2、5、8相連的機(jī)組為燃煤機(jī)組(分別稱之為燃煤機(jī)組1、2、5、8),與節(jié)點11、13相連的機(jī)組為燃?xì)鈾C(jī)組(分別稱之為燃?xì)鈾C(jī)組11、13),另有1座帶P2G裝置的風(fēng)電場經(jīng)由節(jié)點28并網(wǎng)。風(fēng)電場的額定功率為250 MW。天然氣系統(tǒng)采用修改的NGS 10節(jié)點系統(tǒng)[20],共包括6條輸氣管道、3臺壓縮機(jī)、2個氣源站和6個氣負(fù)荷,其中天然氣系統(tǒng)的節(jié)點6、7分別提供燃?xì)鈾C(jī)組11、13的燃?xì)庑枨。P2G裝置由氣網(wǎng)節(jié)點2連接至天然氣系統(tǒng)。燃?xì)鈾C(jī)組11、13的有功上限分別為260、145 MW,燃煤機(jī)組參數(shù)如附錄表A1所示。本文算例主要對比以下3種模型的調(diào)度結(jié)果:模型1不考慮風(fēng)機(jī)失效風(fēng)險,以燃煤機(jī)組耗煤量最少為目標(biāo),對含P2G的電-氣互聯(lián)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度;模型2以風(fēng)機(jī)失效風(fēng)險最小和耗煤量最少為目標(biāo),建立多目標(biāo)優(yōu)化模型,對不考慮P2G的電-氣互聯(lián)系統(tǒng)進(jìn)行降風(fēng)險調(diào)度;模型3即為本文所提模型,以風(fēng)機(jī)失效風(fēng)險最小和耗煤量最少為目標(biāo),建立多目標(biāo)優(yōu)化模型,對含P2G的電-氣互聯(lián)系統(tǒng)進(jìn)行降風(fēng)險調(diào)度。
風(fēng)電及負(fù)荷的預(yù)測功率如圖3所示。附錄圖A1為模型3中各臺機(jī)組的有功出力曲線圖。由圖A1可知,在時段1—7時,系統(tǒng)負(fù)荷較低,為減小耗煤量,燃煤機(jī)組均按照有功下限出力,此時主要依靠燃?xì)夂惋L(fēng)電機(jī)組輸出有功;在時段8—16時,系統(tǒng)負(fù)荷增大,燃煤機(jī)組出力開始增大,受煤耗系數(shù)影響,燃煤機(jī)組按照機(jī)組1、8、2的順序分別增大出力,此時燃?xì)鈾C(jī)組的出力值達(dá)到最大;在時段17、18時,系統(tǒng)負(fù)荷減小,為減小耗煤量,燃煤機(jī)組的有功出力減小,燃?xì)鈾C(jī)組仍維持最大出力;在時段19、20時,系統(tǒng)負(fù)荷增大,燃煤機(jī)組的有功出力增大,燃?xì)鈾C(jī)組仍維持最大出力;在時段21—24時,系統(tǒng)負(fù)荷大幅降低,為減小耗煤量,燃煤機(jī)組率先減小有功出力,接著燃?xì)鈾C(jī)組有功出力也減小。圖4為機(jī)組1、2、5、8、11和13在不同模型下的有功出力曲線。由圖4(a)—(d)可知,模型3中燃煤機(jī)組1、2和8的有功出力小于模型2,這是由于模型2沒有考慮P2G過程,當(dāng)風(fēng)電富余時,風(fēng)電場只能棄風(fēng),難以將能量儲存,而模型3將富余的風(fēng)電轉(zhuǎn)化為天然氣儲存在天然氣系統(tǒng)中;模型1沒有考慮系統(tǒng)運行風(fēng)險,僅以耗煤量最小為目標(biāo),因此模型1中燃煤機(jī)組1、2和8的有功出力最小。受煤耗系數(shù)影響,3種模型下燃煤機(jī)組5始終按照出力下限輸出功率。由圖4(e)、(f)可知,為減小耗煤量,燃?xì)鈾C(jī)組11、13的出力變化先于燃煤機(jī)組,且在大部分時間內(nèi)都應(yīng)處于最大出力狀態(tài);模型2中燃?xì)鈾C(jī)組11、13的出力幾乎都小于模型1和模型3,這是由于模型2未考慮P2G過程,受天然氣系統(tǒng)約束,模型2中燃?xì)鈾C(jī)組11、13最大能夠輸出的有功功率低于其有功上限;由于模型1僅以燃煤機(jī)組耗煤量最少為目標(biāo),故模型1中燃?xì)鈾C(jī)組11、13始終按照其有功上限輸出功率。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮天然氣系統(tǒng)影響的電力系統(tǒng)連鎖故障評估[J]. 包銘磊,楊陽,丁一,邵常政,桑茂盛. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(01)
[2]基于機(jī)會約束規(guī)劃的電-氣互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)隨機(jī)最優(yōu)潮流[J]. 張思德,胡偉,衛(wèi)志農(nóng),孫國強(qiáng),臧海祥,陳勝. 電力自動化設(shè)備. 2018(09)
[3]高滲透率風(fēng)電接入下地區(qū)高壓電網(wǎng)轉(zhuǎn)供模型[J]. 寧世超,呂林,劉友波,許立雄,袁川,杜新偉. 電力自動化設(shè)備. 2018(06)
[4]電網(wǎng)運行風(fēng)險在線評估中基于靈敏度分析的負(fù)荷削減模型[J]. 張哲,楊航,尹項根,韓杰祥,陳國炎. 電力自動化設(shè)備. 2018(05)
[5]低電壓穿越控制下雙饋風(fēng)電機(jī)組短路電流特性與計算方法[J]. 歐陽金鑫,唐挺,鄭迪,任文君,熊小伏,鐘家勇. 電工技術(shù)學(xué)報. 2017(22)
[6]一種考慮天然氣系統(tǒng)動態(tài)過程的氣電聯(lián)合系統(tǒng)優(yōu)化運行模型[J]. 艾小猛,方家琨,徐沈智,文勁宇. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(02)
[7]電-氣互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)多時段暫態(tài)能量流仿真[J]. 衛(wèi)志農(nóng),梅建春,孫國強(qiáng),臧海祥,陳勝,陳霜. 電力自動化設(shè)備. 2017(06)
[8]計及電轉(zhuǎn)氣的電–氣互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)削峰填谷研究[J]. 衛(wèi)志農(nóng),張思德,孫國強(qiáng),臧海祥,陳勝,陳霜. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2017(16)
[9]基于風(fēng)險評估和機(jī)會約束的不確定性可中斷負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度[J]. 牛文娟,李揚,王磊. 電力自動化設(shè)備. 2016(04)
[10]基于決策樹體系的預(yù)想故障集下風(fēng)電場擾動風(fēng)險測度評估[J]. 卓毅鑫,徐鋁洋,張偉,林湘寧,李正天. 電工技術(shù)學(xué)報. 2015(S2)
博士論文
[1]含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題研究[D]. 周瑋.大連理工大學(xué) 2010
碩士論文
[1]孤島運行微電網(wǎng)的能量配置動態(tài)優(yōu)化及能量管理系統(tǒng)研究[D]. 劉子秋.浙江大學(xué) 2015
本文編號:2918084
【文章來源】:電力自動化設(shè)備. 2020年07期 北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
含P2G的電-氣互聯(lián)系統(tǒng)運行方式
本文以IEEE 30-NGS 10電-氣互聯(lián)系統(tǒng)為例驗證所提的風(fēng)險調(diào)度模型的有效性,其示意圖如圖2所示。IEEE 30節(jié)點系統(tǒng)中有6臺發(fā)電機(jī)組,本文算例設(shè)置與節(jié)點1、2、5、8相連的機(jī)組為燃煤機(jī)組(分別稱之為燃煤機(jī)組1、2、5、8),與節(jié)點11、13相連的機(jī)組為燃?xì)鈾C(jī)組(分別稱之為燃?xì)鈾C(jī)組11、13),另有1座帶P2G裝置的風(fēng)電場經(jīng)由節(jié)點28并網(wǎng)。風(fēng)電場的額定功率為250 MW。天然氣系統(tǒng)采用修改的NGS 10節(jié)點系統(tǒng)[20],共包括6條輸氣管道、3臺壓縮機(jī)、2個氣源站和6個氣負(fù)荷,其中天然氣系統(tǒng)的節(jié)點6、7分別提供燃?xì)鈾C(jī)組11、13的燃?xì)庑枨。P2G裝置由氣網(wǎng)節(jié)點2連接至天然氣系統(tǒng)。燃?xì)鈾C(jī)組11、13的有功上限分別為260、145 MW,燃煤機(jī)組參數(shù)如附錄表A1所示。本文算例主要對比以下3種模型的調(diào)度結(jié)果:模型1不考慮風(fēng)機(jī)失效風(fēng)險,以燃煤機(jī)組耗煤量最少為目標(biāo),對含P2G的電-氣互聯(lián)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度;模型2以風(fēng)機(jī)失效風(fēng)險最小和耗煤量最少為目標(biāo),建立多目標(biāo)優(yōu)化模型,對不考慮P2G的電-氣互聯(lián)系統(tǒng)進(jìn)行降風(fēng)險調(diào)度;模型3即為本文所提模型,以風(fēng)機(jī)失效風(fēng)險最小和耗煤量最少為目標(biāo),建立多目標(biāo)優(yōu)化模型,對含P2G的電-氣互聯(lián)系統(tǒng)進(jìn)行降風(fēng)險調(diào)度。
風(fēng)電及負(fù)荷的預(yù)測功率如圖3所示。附錄圖A1為模型3中各臺機(jī)組的有功出力曲線圖。由圖A1可知,在時段1—7時,系統(tǒng)負(fù)荷較低,為減小耗煤量,燃煤機(jī)組均按照有功下限出力,此時主要依靠燃?xì)夂惋L(fēng)電機(jī)組輸出有功;在時段8—16時,系統(tǒng)負(fù)荷增大,燃煤機(jī)組出力開始增大,受煤耗系數(shù)影響,燃煤機(jī)組按照機(jī)組1、8、2的順序分別增大出力,此時燃?xì)鈾C(jī)組的出力值達(dá)到最大;在時段17、18時,系統(tǒng)負(fù)荷減小,為減小耗煤量,燃煤機(jī)組的有功出力減小,燃?xì)鈾C(jī)組仍維持最大出力;在時段19、20時,系統(tǒng)負(fù)荷增大,燃煤機(jī)組的有功出力增大,燃?xì)鈾C(jī)組仍維持最大出力;在時段21—24時,系統(tǒng)負(fù)荷大幅降低,為減小耗煤量,燃煤機(jī)組率先減小有功出力,接著燃?xì)鈾C(jī)組有功出力也減小。圖4為機(jī)組1、2、5、8、11和13在不同模型下的有功出力曲線。由圖4(a)—(d)可知,模型3中燃煤機(jī)組1、2和8的有功出力小于模型2,這是由于模型2沒有考慮P2G過程,當(dāng)風(fēng)電富余時,風(fēng)電場只能棄風(fēng),難以將能量儲存,而模型3將富余的風(fēng)電轉(zhuǎn)化為天然氣儲存在天然氣系統(tǒng)中;模型1沒有考慮系統(tǒng)運行風(fēng)險,僅以耗煤量最小為目標(biāo),因此模型1中燃煤機(jī)組1、2和8的有功出力最小。受煤耗系數(shù)影響,3種模型下燃煤機(jī)組5始終按照出力下限輸出功率。由圖4(e)、(f)可知,為減小耗煤量,燃?xì)鈾C(jī)組11、13的出力變化先于燃煤機(jī)組,且在大部分時間內(nèi)都應(yīng)處于最大出力狀態(tài);模型2中燃?xì)鈾C(jī)組11、13的出力幾乎都小于模型1和模型3,這是由于模型2未考慮P2G過程,受天然氣系統(tǒng)約束,模型2中燃?xì)鈾C(jī)組11、13最大能夠輸出的有功功率低于其有功上限;由于模型1僅以燃煤機(jī)組耗煤量最少為目標(biāo),故模型1中燃?xì)鈾C(jī)組11、13始終按照其有功上限輸出功率。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮天然氣系統(tǒng)影響的電力系統(tǒng)連鎖故障評估[J]. 包銘磊,楊陽,丁一,邵常政,桑茂盛. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(01)
[2]基于機(jī)會約束規(guī)劃的電-氣互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)隨機(jī)最優(yōu)潮流[J]. 張思德,胡偉,衛(wèi)志農(nóng),孫國強(qiáng),臧海祥,陳勝. 電力自動化設(shè)備. 2018(09)
[3]高滲透率風(fēng)電接入下地區(qū)高壓電網(wǎng)轉(zhuǎn)供模型[J]. 寧世超,呂林,劉友波,許立雄,袁川,杜新偉. 電力自動化設(shè)備. 2018(06)
[4]電網(wǎng)運行風(fēng)險在線評估中基于靈敏度分析的負(fù)荷削減模型[J]. 張哲,楊航,尹項根,韓杰祥,陳國炎. 電力自動化設(shè)備. 2018(05)
[5]低電壓穿越控制下雙饋風(fēng)電機(jī)組短路電流特性與計算方法[J]. 歐陽金鑫,唐挺,鄭迪,任文君,熊小伏,鐘家勇. 電工技術(shù)學(xué)報. 2017(22)
[6]一種考慮天然氣系統(tǒng)動態(tài)過程的氣電聯(lián)合系統(tǒng)優(yōu)化運行模型[J]. 艾小猛,方家琨,徐沈智,文勁宇. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(02)
[7]電-氣互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)多時段暫態(tài)能量流仿真[J]. 衛(wèi)志農(nóng),梅建春,孫國強(qiáng),臧海祥,陳勝,陳霜. 電力自動化設(shè)備. 2017(06)
[8]計及電轉(zhuǎn)氣的電–氣互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)削峰填谷研究[J]. 衛(wèi)志農(nóng),張思德,孫國強(qiáng),臧海祥,陳勝,陳霜. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2017(16)
[9]基于風(fēng)險評估和機(jī)會約束的不確定性可中斷負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度[J]. 牛文娟,李揚,王磊. 電力自動化設(shè)備. 2016(04)
[10]基于決策樹體系的預(yù)想故障集下風(fēng)電場擾動風(fēng)險測度評估[J]. 卓毅鑫,徐鋁洋,張偉,林湘寧,李正天. 電工技術(shù)學(xué)報. 2015(S2)
博士論文
[1]含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題研究[D]. 周瑋.大連理工大學(xué) 2010
碩士論文
[1]孤島運行微電網(wǎng)的能量配置動態(tài)優(yōu)化及能量管理系統(tǒng)研究[D]. 劉子秋.浙江大學(xué) 2015
本文編號:2918084
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