高頻電能信號諧波分析算法的研究
【學(xué)位單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:TM711
【部分圖文】:
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文德國 ZIMMER 等廠家。國外品牌的功率分析儀的核心諧波檢測算法都采用的是傅里葉變換(DFT/FFT),但各自還會集成專屬的數(shù)值處理算法,因此諧波檢測精度也不盡相同。其中較為熟知的是橫河的 WT 系列與福祿克的 Norma 系列。1.3.1 國外品牌功率分析儀日本恒河 WT3000 作為橫河最高端的功率分析儀,曾經(jīng)占據(jù)了高端功率分析 儀 市 場 的 大 部 分 市 場 份 額 。 WT3000 是 橫 河 功 率 分 析 儀 的 旗 艦 ,(0.02%rd+0.04%Fs)的基本功率精度確實(shí)讓眾多功率分析儀難以望其項(xiàng)背,但是該精度僅在工頻(45~66)Hz 正弦波范圍可以達(dá)到,其它頻段精度有較為明顯的下降[42];另外,由于 WT3000 的采樣率為 200kHz,故可進(jìn)行高精度諧波分析的信號基頻最大值僅為 2.6kHz。如圖 1-2 a)和 b)所示為 WT3000 的功率測量精度和電參數(shù)測量精度隨頻率變化的特性曲線,可見當(dāng)信號中存在頻率大于等于 100kHz 的成分時(shí),測量誤差會逐漸增大。
a) Fluke Norma 4000/5000b) Fluke 438-Ⅱ圖 1-3 Fluke 功率分析儀產(chǎn)品其他品牌的功率分析儀如日本的日置公司推出的高精度寬頻帶功率分PW6001,帶寬達(dá)到 2MHz,功率測量精度達(dá)到(0.05%rd+0.06%Fs),另外由備了采樣率高達(dá) 5MHz 的采集裝置,故對于基波頻率為(0.1~300k)Hz 的均可進(jìn)行有效測量,有效帶寬為 1.5MHz,諧波次數(shù)標(biāo)配為 100 次[46]。而德國的 ZES ZIMMER 公司推出基于全新架構(gòu)的功率分析儀 LMG6同于傳統(tǒng)的功率分析儀,設(shè)計(jì)師對它的信號調(diào)理方案進(jìn)行了重新設(shè)計(jì),并開發(fā)出 Dual Path 架構(gòu)。LMG670 是世界上第一臺在每個(gè)電壓和電流通道都個(gè) A/D 轉(zhuǎn)換器在兩個(gè)獨(dú)立信號路徑的功率分析儀。一個(gè)用于寬頻帶信號的波測量,另一個(gè)用于抗混淆濾波器輸出的窄頻帶信號測量[47]。因此,LM不僅具有超高的精度(0.015%rd+0.01%Fs),1.2MHz 的采樣率還讓其具寬的檢測頻帶,即便在高頻下也能進(jìn)行精確的測量,常被用于超高速電機(jī)試實(shí)驗(yàn)。1.3.2 國內(nèi)品牌功率分析儀
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文表 2-1(續(xù)表)三角窗 主瓣寬,旁瓣小,無負(fù)旁瓣 窄帶信號,干擾較強(qiáng)Hanning 窗主瓣寬,旁瓣小,分析帶寬加寬,頻率分辨率下降隨機(jī)或未知的復(fù)雜信號Hamming 窗與 Hanning 窗相似,旁瓣更小,旁瓣衰減速度比 Hanning 窗慢隨機(jī)或未知的復(fù)雜信號Kaiser 窗可調(diào)參數(shù)自由選擇主瓣寬度和旁瓣衰減速度的比重信號適應(yīng)范圍較廣Blackman 窗 主瓣寬,旁瓣小,頻率精度低,幅值精度高 頻率相近、幅值不同的信號Nuttall 窗旁瓣小,旁瓣衰減速度極快,高階窗函數(shù)計(jì)算量小成分少,短泄漏信號同時(shí),易觀察到Nuttall窗的旁瓣小,且衰減速度遠(yuǎn)超 Hanning窗和Hamming窗,但也是以犧牲主瓣寬度為代價(jià),這樣會導(dǎo)致 Nuttall 窗在主瓣附近的頻率分析能力降低;而旁瓣最大且衰減最慢的矩形窗,卻擁有最窄的主瓣,因此矩形窗的頻率識別精度較高。
【參考文獻(xiàn)】
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2 楊玉坤;楊明玉;;Prony算法在諧波、間諧波參數(shù)辨識中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報(bào);2012年03期
3 劉亞梅;楊洪耕;馬超;;諧波和間諧波參數(shù)估計(jì)的新方法[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2011年04期
4 張靜;徐政;牛盧璐;;TLS-ESPRIT在電力系統(tǒng)信號高精度頻譜估計(jì)中應(yīng)用[J];電力自動化設(shè)備;2009年05期
5 張靜;徐政;王峰;常勇;;TLS-ESPRIT算法在低頻振蕩分析中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)自動化;2007年20期
6 蔡忠法;陳隆道;;基于AR譜估計(jì)和Adaline神經(jīng)元的間諧波分析[J];電力系統(tǒng)自動化;2007年17期
7 丁屹峰,程浩忠,呂干云,占勇,孫毅斌,陸融;基于Prony算法的諧波和間諧波頻譜估計(jì)[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2005年10期
8 馬秉偉,劉會金,周莉,崔福鑫;一種基于自回歸模型的間諧波譜估計(jì)的改進(jìn)算法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2005年15期
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本文編號:2872490
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