本文研究了國內(nèi)外孤島微電網(wǎng)的研究現(xiàn)狀,對(duì)微電網(wǎng)有別于傳統(tǒng)供電方式的特點(diǎn)進(jìn)行了分析,進(jìn)一步深入探討了孤島微電網(wǎng)下可再生能源的充分利用及儲(chǔ)能裝置的接入給微電網(wǎng)研究所帶來的新的挑戰(zhàn)。本文將不同時(shí)間尺度的孤島微電網(wǎng)分層協(xié)調(diào)控制方法作為切入點(diǎn),對(duì)基于柴油發(fā)電機(jī)主控和基于蓄電池主控的微電網(wǎng)進(jìn)行對(duì)比,然后提出基于改進(jìn)的粒子群算法的微電網(wǎng)能量管理模型,對(duì)其進(jìn)行求解得到全局最優(yōu)化。首先,文章給出了風(fēng)光柴微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)以及各分布式電源的數(shù)學(xué)模型,通過比例積分控制器和輔助無功補(bǔ)償其來實(shí)現(xiàn)柴油機(jī)組對(duì)系統(tǒng)電壓以及頻率的無差控制保證較大時(shí)間尺度和較大幅度變化的微電網(wǎng)負(fù)荷波動(dòng)下系統(tǒng)的頻率和電壓穩(wěn)定性。然后在充分利用分布式發(fā)電系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,將外部環(huán)境的變化、柴油機(jī)的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性等作為參考,提出新型柴油機(jī)組優(yōu)化策略,并根據(jù)柴油發(fā)電機(jī)組發(fā)電功率在大功率和小功率柴油發(fā)電機(jī)組之間平滑切換,達(dá)到減少燃料消耗的目的。并通過實(shí)驗(yàn)得到驗(yàn)證。在此基礎(chǔ)上添加蓄電池做主電源改進(jìn)來應(yīng)對(duì)較短時(shí)間尺度和較小幅度變化的微電網(wǎng)負(fù)荷波動(dòng),并給出一個(gè)新的蓄電池逆變器控制器,通過改進(jìn)蓄電池系統(tǒng)的P-f和Q-V下垂控制器來提高系統(tǒng)電壓和頻率的穩(wěn)定性。然后,以各微電源的污染物處理費(fèi)用、運(yùn)維成本以及燃料成本為約束條件,建立了新的微電網(wǎng)能量管理優(yōu)化調(diào)度模型。并對(duì)粒子群算法的權(quán)重進(jìn)行迭代更新且不斷調(diào)整加速粒子。最后,通過多個(gè)實(shí)驗(yàn)仿真數(shù)據(jù)證明了該策略可有效地提高系統(tǒng)的可靠性與經(jīng)濟(jì)性,并改善了全局最優(yōu)值搜索和收縮速度等。
【學(xué)位單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TM61
【部分圖文】：

圖 1.4 微電網(wǎng)的典型結(jié)構(gòu)網(wǎng)負(fù)荷特性進(jìn)行分類接入以及根據(jù)微電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行智能行時(shí)可以給配電網(wǎng)一定的功率支持；在離網(wǎng)運(yùn)行時(shí)，能夠給相位和電壓的支撐，極大減少了對(duì)從大電網(wǎng)聯(lián)絡(luò)線傳輸功率網(wǎng)擾動(dòng)的抵抗力。風(fēng)光互補(bǔ)研究及其應(yīng)用電網(wǎng)特有的一種模式，一般指一個(gè)本地配電網(wǎng)或幾個(gè)本地配其余配電網(wǎng)在物理上脫離的一種電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)。它的基礎(chǔ)特，很容易受負(fù)荷運(yùn)行狀態(tài)變化的影響，大都運(yùn)行在低壓、低我調(diào)控，因?yàn)殡娫春陀脩糸g的功率不一致且孤島電網(wǎng)中一般

圖 3.6 風(fēng)能利用系數(shù)與葉尖速比關(guān)系曲線葉片尖端的線速度與風(fēng)速之比：/wt r v力機(jī)的轉(zhuǎn)速。當(dāng)風(fēng)力機(jī)運(yùn)行于最佳葉尖速比的狀態(tài)時(shí)，風(fēng)wtoptv r / 軸上輸出的機(jī)械功率為32 3_ max0.5wtmech opt P opt wtoptrP C r K 兩邊同時(shí)除以風(fēng)力機(jī)的轉(zhuǎn)速，可得風(fēng)力機(jī)軸上輸出的機(jī)械_ 2_mech optmech opt opt wtwtPT K

南京郵電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第四章 基于粒子群算法的風(fēng)光柴儲(chǔ)微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度較低的水平。優(yōu)化的孤島微電網(wǎng)柴油機(jī)波動(dòng)較小，所以避免了柴油機(jī)的頻繁啟停，降低了維護(hù)成本。從系統(tǒng)的整體成本來看，改進(jìn)過地算法優(yōu)化后的孤島微電網(wǎng)比為未優(yōu)化的孤島微電網(wǎng)成本更低。

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2809935