【摘要】：縮小配電網(wǎng)線損是節(jié)約電力電量的重要方面,是電網(wǎng)公司關(guān)鍵的科學(xué)發(fā)展評價條件。它是評估電網(wǎng)運(yùn)轉(zhuǎn)品質(zhì)、電網(wǎng)治理水平、輸電效率等的關(guān)鍵指標(biāo),為確定電網(wǎng)擴(kuò)容、運(yùn)行調(diào)度和控制策略等方面提供理論實踐依據(jù)。中國的線損率與世界各國尤其是發(fā)達(dá)國家相比較來說還是很大的,在節(jié)電潛力上,有很大的發(fā)展空間。針對配電網(wǎng)線損率的預(yù)測和線損管理研究對于減少線損管理人員的負(fù)擔(dān)、規(guī)范化管理、提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效率和效益具有重要的理論和現(xiàn)實意義。論文在分析國內(nèi)外線損預(yù)測研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,給出了線損預(yù)測基礎(chǔ)理論及模糊建模方法。模糊控制推理理論是通過模糊集理論實現(xiàn)不確定性推理的重要工具。本文以模糊建模理論為研究基礎(chǔ),經(jīng)過對某地區(qū)往年線損數(shù)據(jù)的分析和歸納,提出了基于模糊模型的電力線損率預(yù)測方法,并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真驗證。首先,提出了一種基于三角形模糊劃分的短期線損率模糊預(yù)測方法,并對預(yù)測模型的輸入變量個數(shù)和樣本點(diǎn)數(shù)量變化,考慮售電量和功率因數(shù)等影響因素對模糊模型預(yù)測精度的影響進(jìn)行了仿真研究。仿真結(jié)果驗證了該方法的有效性和實用性。其次,提出了一種基于模糊C-均值聚類的短期線損率模糊預(yù)測方法,并對預(yù)測模型的輸入變量個數(shù)和樣本點(diǎn)個數(shù)變化,考慮售電量和功率因數(shù)等影響因素對模糊模型預(yù)測精度的影響進(jìn)行了仿真研究。仿真結(jié)果表明,該方法同樣可以達(dá)到較好的預(yù)測效果。本文所用的線損率數(shù)據(jù)均由石家莊某縣供電所提供,借助Matlab仿真驗證表明,模糊建模方法在線損預(yù)測中的應(yīng)用是可行的,以歷史線損數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),能夠較好地反映出線損數(shù)據(jù)變化的非線性特性,而且每次訓(xùn)練的時間短、均方誤差小,預(yù)測結(jié)果令人滿意。通過仿真,驗證了基于模糊模型在縣域范圍內(nèi)實現(xiàn)線損預(yù)測的可行性和實用性。
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TM73

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