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風(fēng)功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2020-05-30 10:03
【摘要】:近幾年來(lái),風(fēng)力發(fā)電正在大規(guī)模發(fā)展,越來(lái)越多的風(fēng)電并入電網(wǎng)。但風(fēng)電具有間歇性和隨機(jī)性大的固有弊端,在很大程度上限制了風(fēng)電的快速發(fā)展。風(fēng)功率預(yù)測(cè)技術(shù)的不斷快速發(fā)展,已經(jīng)成為提高電網(wǎng)調(diào)峰能力、更好地保障電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵技術(shù)之一。本文從風(fēng)功率預(yù)測(cè)角度出發(fā),實(shí)現(xiàn)了某公司風(fēng)功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。課題的主要工作有以下幾個(gè)部分:首先,對(duì)我國(guó)的風(fēng)功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)的研究背景、研究意義以及發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了研究;其次,進(jìn)行功率預(yù)測(cè)的理論研究,實(shí)現(xiàn)了以持續(xù)預(yù)測(cè)法為基礎(chǔ)的超短期功率預(yù)測(cè),和WRF(Weather Research and Forecasting model)模式下對(duì)山東省某風(fēng)電場(chǎng)提前24h的短期風(fēng)速預(yù)測(cè),進(jìn)而在風(fēng)速預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上,通過(guò)最大概率法建立功率曲線,獲取風(fēng)電場(chǎng)的短期功率預(yù)測(cè)結(jié)果。以某公司的實(shí)際情況為例,進(jìn)行了風(fēng)功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)。重點(diǎn)按功能進(jìn)行了數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)顯示兩大子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。其中,數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)專(zhuān)注于業(yè)務(wù)流程,使用C++語(yǔ)言編寫(xiě),采用Qt框架。數(shù)據(jù)顯示子系統(tǒng)專(zhuān)注于系統(tǒng)與用戶(hù)的信息交互,負(fù)責(zé)向用戶(hù)顯示預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)并對(duì)用戶(hù)做出的操作進(jìn)行實(shí)時(shí)的響應(yīng),使用Java語(yǔ)言編寫(xiě),基于J2EE平臺(tái),采用Struts和Hibernate框架。最后,進(jìn)行系統(tǒng)各個(gè)模塊的系統(tǒng)功能測(cè)試,系統(tǒng)能夠很好地滿(mǎn)足風(fēng)電場(chǎng)的基本需求,且運(yùn)行良好。
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:TM614

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2687971


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