【摘要】：隨著我國(guó)風(fēng)電的大規(guī)模開(kāi)發(fā)和大規(guī)模制冷制熱設(shè)備的普遍使用,尤其是夏季空調(diào)的大量使用和冬季負(fù)荷的集中供暖,造成負(fù)荷峰谷差逐漸增大,電網(wǎng)調(diào)峰壓力不斷增大。智能電網(wǎng)的發(fā)展和電力市場(chǎng)改革的不斷推進(jìn),使電力系統(tǒng)可以采用需求響應(yīng)措施引導(dǎo)用戶用電,以達(dá)到削峰填谷的目的。因此,研究需求響應(yīng)參與電力系統(tǒng)調(diào)峰,以及研究含需求響應(yīng)和風(fēng)電的系統(tǒng)調(diào)峰充裕性問(wèn)題,對(duì)于指導(dǎo)合理規(guī)劃風(fēng)電和保證系統(tǒng)可靠性具有重要的理論價(jià)值和實(shí)際意義。首先,建立尖峰電價(jià)和可中斷負(fù)荷優(yōu)化模型。尖峰電價(jià)優(yōu)化模型以月為執(zhí)行單位,基于消費(fèi)者心理學(xué)原理構(gòu)建用戶響應(yīng)模型,以最小化月最大負(fù)荷為目標(biāo)函數(shù),改善負(fù)荷曲線。構(gòu)建多用戶在多時(shí)段的可中斷負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度模型,考慮各中斷用戶的總中斷時(shí)間約束、兩次中斷的最小時(shí)間約束以及中斷次數(shù)約束等,在滿足各時(shí)段中斷量的前提下,盡可能減少總中斷成本。其次,為了綜合考慮發(fā)電側(cè)和需求側(cè)的調(diào)峰資源,本文基于機(jī)組組合模型,構(gòu)建高賠償可中斷負(fù)荷以備用方式參與系統(tǒng)高峰時(shí)段調(diào)峰的優(yōu)化模型,以此減少負(fù)荷高峰時(shí)段由于備用需求而開(kāi)啟的調(diào)峰機(jī)組數(shù)量,降低系統(tǒng)運(yùn)行成本。采用10機(jī)算例系統(tǒng),從負(fù)荷曲線、機(jī)組開(kāi)機(jī)臺(tái)數(shù)、系統(tǒng)運(yùn)行成本及用戶不同補(bǔ)償費(fèi)率等四個(gè)角度分析調(diào)峰優(yōu)化模型的效果。采用36機(jī)算例系統(tǒng)分析實(shí)施尖峰電價(jià)機(jī)制對(duì)含高賠償可中斷負(fù)荷調(diào)峰優(yōu)化模型的影響。最后,為了考慮發(fā)電側(cè)機(jī)組隨機(jī)停運(yùn)對(duì)系統(tǒng)調(diào)峰充裕性的影響和體現(xiàn)風(fēng)電調(diào)峰要求的時(shí)序性,本文采用基于時(shí)序負(fù)荷曲線的概率性生產(chǎn)模擬方法來(lái)處理含風(fēng)電的隨機(jī)生產(chǎn)模擬。通過(guò)實(shí)施尖峰電價(jià)機(jī)制修改負(fù)荷曲線和將高賠償可中斷負(fù)荷作為備用機(jī)組來(lái)考慮需求響應(yīng)對(duì)系統(tǒng)調(diào)峰充裕性和隨機(jī)生產(chǎn)模擬的作用。本文基于日負(fù)荷曲線,提出一種基于解析法的計(jì)算調(diào)峰不足概率和調(diào)峰不足期望指標(biāo)方法,通過(guò)南京地區(qū)實(shí)際負(fù)荷和EPRI-36發(fā)電系統(tǒng)驗(yàn)證了所提方法的有效性,并分析了風(fēng)電并網(wǎng)容量、預(yù)測(cè)精度及需求響應(yīng)措施對(duì)系統(tǒng)調(diào)峰充裕性、可靠性和發(fā)電成本的影響。
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2680809