【摘要】：現(xiàn)代電力系統(tǒng)的主要特征是引進了現(xiàn)代控制理論及計算機技術(shù),但控制和計算都需要精確可靠的數(shù)學模型。同步發(fā)電機作為電網(wǎng)一主要元件,對其搭建精準模型有利于系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。傳統(tǒng)參數(shù)辨識方法因不能計及系統(tǒng)實際運行工況而逐漸淘汰,基于同步相量測量單元(Synchronous Phasor Measurement Unit,PMU)信息的在線辨識已成為當前辨識領域的主要研究方法。雖然近年來已有廣大研究者在基于PMU數(shù)據(jù)的同步發(fā)電機參數(shù)辨識方面做出相關研究,但卻沒有深入研究基于PMU數(shù)據(jù)的模型參數(shù)可辨識性分析以及模型準確性評估。本文開展了基于PMU數(shù)據(jù)的同步發(fā)電機參數(shù)辨識研究,系統(tǒng)化的研究了參數(shù)可辨識性分析算法、模型參數(shù)辨識、模型準確性評估等問題。具體研究內(nèi)容如下:1)研究基于PMU數(shù)據(jù)的同步發(fā)電機參數(shù)可辨識性問題,提出了基于主要海森方向(Principal Hessian Direction,PHD)理論的同步發(fā)電機參數(shù)可辨識性分析算法。首先建立同步發(fā)電機參數(shù)辨識目標函數(shù),基于該目標函數(shù)做參數(shù)辨識可行性分析;然后利用PHD算法提出參數(shù)可辨識性分析方案,避免局部鞍點而導致參數(shù)不可辨識問題;最后分析識別關聯(lián)性參數(shù)。2)研究基于PMU數(shù)據(jù)的同步發(fā)電機參數(shù)在線辨識問題,首先,對數(shù)據(jù)信息做格式轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)長度選取等預處理;然后對d、q軸解耦辨識并做可辨識性分析;最后通過多個實際案例數(shù)據(jù)驗證本文方法的有效性。3)研究基于PMU數(shù)據(jù)的模型與參數(shù)準確性評估問題,提出基于多場景擾動數(shù)據(jù)的綜合相似度指標評估模型準確性的方法。首先對待研究電機做外網(wǎng)等值,并注入功率信號進行混合動態(tài)仿真;然后對多個單次擾動故障數(shù)據(jù)做綜合相似度指標計算,并基于閾值判別模型的準確性;最后對誤差較大機組做進一步參數(shù)修正。仿真案例表明該方法的有效性。
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TM341

【參考文獻】

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本文編號：2680717