【摘要】：目前,節(jié)能、環(huán)保是各發(fā)電企業(yè)必須要面臨的問題,提高鍋爐運行效率是降低發(fā)電煤耗的關(guān)鍵。其中煙氣含氧量是反映系統(tǒng)工況的重要參數(shù)之一。其測量結(jié)果的準確程度直接影響機組的經(jīng)濟性。在實際工業(yè)過程中,由于高溫、高壓等惡劣環(huán)境因素的影響,含氧量測量的精度難以保證。軟測量技術(shù)的提出有效地解決了此問題。為了有效的預(yù)測含氧量并減少預(yù)測誤差,本文懫用改進的粒子群算法優(yōu)化支持向量回歸機(IPSO-SVR)的方法建立煙氣含氧量的非線性預(yù)測模型,并進行多工況下仿真預(yù)測和結(jié)果對比分析。本文以超臨界機組煙氣含氧量為研究對象。首先,通過研究鍋爐燃燒系統(tǒng)機理和相關(guān)性分析,初步確定構(gòu)建預(yù)測模型需要的輔助變量。然后,采用核主元分析法(KPCA)對輸入變量進行降維處理,選取影響含氧量的8個輔助變量。其次,在建模方面,使用改進的粒子群算法(IPSO)對SVR核參數(shù)進行優(yōu)化。由于靜態(tài)建模無法滿足多工況下的氧量預(yù)測,所以引入狀態(tài)約束條件改進傳統(tǒng)的滑動時間窗算法,使用改進后的算法對模型進行的動態(tài)校正。最后,基于現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行仿真預(yù)測,結(jié)果表明,該動態(tài)預(yù)測模型可以在不增加額外測點的情況下,對系統(tǒng)的煙氣含氧量進行準確預(yù)測,并且可以滿足預(yù)測精度高、模型魯棒性強等要求,能夠為進一步的燃煤機組優(yōu)化控制提供依據(jù)。
【圖文】：

圖 2-1 燃燒系統(tǒng)示意圖煤機組燃燒系統(tǒng)的一般步驟如下：煤機將輸送帶送上來的煤塊磨成煤粉。冷空氣被送風(fēng)機送入預(yù)器的熱一次風(fēng)將磨制好的煤粉吹入爐膛內(nèi)，另一部分空氣帶煤粉的一次風(fēng)和支持燃燒的二次風(fēng)通過燃燒器送入爐內(nèi)。粉和空氣按一定比例合理混合使煤粉能快速且穩(wěn)定著火，實充分燃燒的目的。內(nèi)煤粉燃燒產(chǎn)生的熱量將水加熱成高溫高壓的水蒸氣，利用機發(fā)電。燒后的煙氣經(jīng)過除塵、脫硫和脫硝處理后被煙囪排出。燃燒流程和對煤粉燃燒過程的分析，可以看出燃料量的數(shù)和送風(fēng)機的出力、引風(fēng)量和引風(fēng)機出力等因素將直接影響機料量直接影響放熱量，鍋爐的給水流量、主汽流量、主汽壓數(shù)也受放熱量的影響。

主汽壓力的穩(wěn)定。氣量是判斷機組能否滿足經(jīng)濟燃燒的重要指標，因為燃燒27]，含氧量通常需維持在 3%到 4%左右[28]。當(dāng)該值較大表會使爐溫降低從而影響燃料的著火和燃燒；該值較小時燃燒不充分，增加熱損失。的安全性是通過爐膛負壓值體現(xiàn)的。在正常情形下，鍋爐條件下運行，這不僅可以保證機組的密封性，，還對電廠人。務(wù)是相互關(guān)聯(lián)的，不能獨立調(diào)節(jié)。燃燒系統(tǒng)中各變量間是以我們選擇輔助變量時需要擴大選擇范圍，盡量選擇與。燒過程
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TM621;TP18

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本文編號：2662202