【摘要】：隨著我國電網智能化建設的不斷推進,電力設備的監(jiān)測已經逐漸由人工監(jiān)測向智能軟件系統(tǒng)的實時監(jiān)測轉變。由于電力設備監(jiān)測數(shù)據因近年來對電力需求的增長而急劇增加,迫切需要利用大數(shù)據技術平臺來分析優(yōu)化所有的現(xiàn)有數(shù)據,從而真正獲取有用的信息。本文基于這種思路,設計了基于大數(shù)據的電力設備運行數(shù)據分析系統(tǒng),實現(xiàn)了大數(shù)據與傳統(tǒng)的電力平臺的結合,一定程度上解決了電力數(shù)據分析目前存在的問題。本文首先按照軟件工程學的方法,從需求分析、總體設計和功能模塊等方面對電力設備運行監(jiān)測系統(tǒng)進行了細致的分析,在對相關技術進行研究后,結合大數(shù)據技術,設計了基于大數(shù)據的電力設備運行數(shù)據分析方案。該設計方案包括數(shù)據采集、異構數(shù)據處理轉換、數(shù)據存儲及訪問、模型數(shù)據管理、平臺管理等模塊,本系統(tǒng)還構建了電力設備監(jiān)控功能,對電力設備運行數(shù)據進行深度挖掘分析,提升了設備的運行效率。本系統(tǒng)規(guī)范管理電力設備和電力設備運行數(shù)據,對檢測的原始數(shù)據和一般記錄數(shù)據進行系統(tǒng)的保存,減少記錄的丟失和損壞,使得電力設備運行數(shù)據的工作可以變得高效、快捷,實現(xiàn)對電力設備運行數(shù)據的分析和集中化管理。本系統(tǒng)在J2EE架構的基礎上,結合大數(shù)據技術與聚類算法,采用Hadoop平臺開發(fā)技術,利用HDFS、MapReduce和HBase等組件對數(shù)據進行處理分析和整理,最終實現(xiàn)了變電設備監(jiān)測、輸電設備監(jiān)測、電池性能監(jiān)測等功能,實際運行效果滿足設計目標要求。
【圖文】：

華北電力大學碩士學位論文第 2 章 核心算法與關鍵技術2.1 大數(shù)據分析過程大數(shù)據平臺技術的目的是為了整合數(shù)據，所以對于不同數(shù)據的采集是要的，通過數(shù)據庫就能實現(xiàn)數(shù)據的采集。為了實現(xiàn)對異構數(shù)據存儲的需求要實現(xiàn)對關系或非關系型數(shù)據庫以及分布式系統(tǒng)的構建；利用大數(shù)據流計算批計算技術、內存計算技術，提供多維度的數(shù)據計算處理能力；利用多種現(xiàn)對大量數(shù)據的深度挖掘并進行恰當?shù)念A測。大數(shù)據分析挖掘過程如下圖 2-1，包括：數(shù)據采集；預處理；數(shù)據統(tǒng)計大數(shù)據挖掘四個流程。

函數(shù)收斂才結束，這樣得到的 K 個聚類中心即為聚類最終結果。 kinjiicjiJXc1 1()| |（2-eans 算法是一種基于劃分的聚類算法，其目的在于找出使平方誤差函K 個簇，不同簇之間的差異比較明顯，并且結果簇比較密集時，該算較好。其優(yōu)勢主要表現(xiàn)在：處理大規(guī)模數(shù)據集時有較高效率；具有法簡單、快速；算法的時間復雜度（即 O(nkt)，，其中 n 為樣本數(shù)目、t 是算法迭代次數(shù)）接近于線性，能良好地對大規(guī)模數(shù)據集進行挖掘臺開發(fā)關鍵技術2EEE 全稱是 Java 2 Platform Enterprise Edition，這是企業(yè)版的 Java2，該 SUN 公司開發(fā)的主要用于企業(yè)應用的系統(tǒng)，是一套技術標準的應用系主要分為了三個層次，分別是：Client 層、Business 層、EIS 層（具。
【學位授予單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TM76;TP311.13

【參考文獻】

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本文編號：2661524