【摘要】：隨著我國電網(wǎng)智能化建設(shè)的不斷推進,電力設(shè)備的監(jiān)測已經(jīng)逐漸由人工監(jiān)測向智能軟件系統(tǒng)的實時監(jiān)測轉(zhuǎn)變。由于電力設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)因近年來對電力需求的增長而急劇增加,迫切需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺來分析優(yōu)化所有的現(xiàn)有數(shù)據(jù),從而真正獲取有用的信息。本文基于這種思路,設(shè)計了基于大數(shù)據(jù)的電力設(shè)備運行數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的電力平臺的結(jié)合,一定程度上解決了電力數(shù)據(jù)分析目前存在的問題。本文首先按照軟件工程學(xué)的方法,從需求分析、總體設(shè)計和功能模塊等方面對電力設(shè)備運行監(jiān)測系統(tǒng)進行了細致的分析,在對相關(guān)技術(shù)進行研究后,結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù),設(shè)計了基于大數(shù)據(jù)的電力設(shè)備運行數(shù)據(jù)分析方案。該設(shè)計方案包括數(shù)據(jù)采集、異構(gòu)數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)存儲及訪問、模型數(shù)據(jù)管理、平臺管理等模塊,本系統(tǒng)還構(gòu)建了電力設(shè)備監(jiān)控功能,對電力設(shè)備運行數(shù)據(jù)進行深度挖掘分析,提升了設(shè)備的運行效率。本系統(tǒng)規(guī)范管理電力設(shè)備和電力設(shè)備運行數(shù)據(jù),對檢測的原始數(shù)據(jù)和一般記錄數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的保存,減少記錄的丟失和損壞,使得電力設(shè)備運行數(shù)據(jù)的工作可以變得高效、快捷,實現(xiàn)對電力設(shè)備運行數(shù)據(jù)的分析和集中化管理。本系統(tǒng)在J2EE架構(gòu)的基礎(chǔ)上,結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)與聚類算法,采用Hadoop平臺開發(fā)技術(shù),利用HDFS、MapReduce和HBase等組件對數(shù)據(jù)進行處理分析和整理,最終實現(xiàn)了變電設(shè)備監(jiān)測、輸電設(shè)備監(jiān)測、電池性能監(jiān)測等功能,實際運行效果滿足設(shè)計目標要求。
【圖文】：

華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文第 2 章 核心算法與關(guān)鍵技術(shù)2.1 大數(shù)據(jù)分析過程大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)的目的是為了整合數(shù)據(jù)，所以對于不同數(shù)據(jù)的采集是要的，通過數(shù)據(jù)庫就能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集。為了實現(xiàn)對異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲的需求要實現(xiàn)對關(guān)系或非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及分布式系統(tǒng)的構(gòu)建；利用大數(shù)據(jù)流計算批計算技術(shù)、內(nèi)存計算技術(shù)，提供多維度的數(shù)據(jù)計算處理能力；利用多種現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的深度挖掘并進行恰當?shù)念A(yù)測。大數(shù)據(jù)分析挖掘過程如下圖 2-1，包括：數(shù)據(jù)采集；預(yù)處理；數(shù)據(jù)統(tǒng)計大數(shù)據(jù)挖掘四個流程。

函數(shù)收斂才結(jié)束，這樣得到的 K 個聚類中心即為聚類最終結(jié)果。 kinjiicjiJXc1 1()| |（2-eans 算法是一種基于劃分的聚類算法，其目的在于找出使平方誤差函K 個簇，不同簇之間的差異比較明顯，并且結(jié)果簇比較密集時，該算較好。其優(yōu)勢主要表現(xiàn)在：處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時有較高效率；具有法簡單、快速；算法的時間復(fù)雜度（即 O(nkt)，，其中 n 為樣本數(shù)目、t 是算法迭代次數(shù)）接近于線性，能良好地對大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行挖掘臺開發(fā)關(guān)鍵技術(shù)2EEE 全稱是 Java 2 Platform Enterprise Edition，這是企業(yè)版的 Java2，該 SUN 公司開發(fā)的主要用于企業(yè)應(yīng)用的系統(tǒng)，是一套技術(shù)標準的應(yīng)用系主要分為了三個層次，分別是：Client 層、Business 層、EIS 層（具。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TM76;TP311.13

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前9條

1 曹軍威;袁仲達;明陽陽;張華贏;;能源互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)綜述[J];南方電網(wǎng)技術(shù);2015年11期

2 朱付保;霍曉齊;徐顯景;;基于數(shù)據(jù)挖掘的電力設(shè)備狀態(tài)診斷系統(tǒng)建模[J];中原工學(xué)院學(xué)報;2015年03期

3 李琳;;電力設(shè)備運行維護管理系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)[J];中國高新技術(shù)企業(yè);2015年08期

4 王德文;肖凱;肖磊;;基于Hive的電力設(shè)備狀態(tài)信息數(shù)據(jù)倉庫[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2013年09期

5 張雨濃;陳俊維;劉錦榮;曲璐;黎衛(wèi)兵;;基于權(quán)值與結(jié)構(gòu)確定法的單極Sigmoid神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器[J];計算機應(yīng)用;2013年03期

6 武星;游一民;成勇;王瑜;史亞斌;殷曉剛;駱虎;;高壓開關(guān)設(shè)備可靠性評價指標及計算方法探究[J];高壓電器;2012年05期

7 潘麗芳;楊炳儒;;基于簇的K最近鄰(KNN)分類算法研究[J];計算機工程與設(shè)計;2009年18期

8 盧錦玲;朱永利;趙洪山;劉艷;;提升型貝葉斯分類器在電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估中的應(yīng)用[J];電工技術(shù)學(xué)報;2009年05期

9 張華偉;王明文;甘麗新;;基于隨機森林的文本分類模型研究[J];山東大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版);2006年03期

相關(guān)會議論文 前2條

1 宋汶軒;鄧中亮;楊福興;尹露;;基于改進K-means算法的位置指紋定位技術(shù)[A];第九屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會論文集——S10 多源融合導(dǎo)航技術(shù)[C];2018年

2 趙云山;劉煥煥;;大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力行業(yè)的應(yīng)用研究[A];2013電力行業(yè)信息化年會論文集[C];2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 宋亞奇;云平臺下電力設(shè)備監(jiān)測大數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化與并行處理技術(shù)研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

2 鄭維剛;基于無人機紅外影像技術(shù)的配電網(wǎng)巡檢系統(tǒng)研究[D];沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

3 范昕煒;支持向量機算法的研究及其應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2003年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 任守澤;基于云計算的移動巡檢系統(tǒng)設(shè)計[D];吉林大學(xué);2016年

2 廖文峰;南昌供電公司設(shè)備檢修管理系統(tǒng)研究與分析[D];云南大學(xué);2015年

3 孟W

本文編號：2661524