考慮動力電池壽命衰退的PHEV能量管理控制策略研究
【圖文】:
倍率正相關(guān)的趨勢,即放電倍率越大,電池單體之間的容量差異性越大。因此,單純地從降低成組對電池壽命的影響方面考慮,電池組的放電倍率應(yīng)該在大于0.5C 的范圍內(nèi)越小越好。但電池組的放電功率限值還應(yīng)該滿足整車動力性的要求,由 2.3.1 章節(jié)中的循環(huán)工況負(fù)荷功率分布圖可知,18kW 以內(nèi)的放電功率需求在NYCC、1015、NEDC 三種循環(huán)工況的放電時間歷程中所占的比例均在 90%以上,大于 18kW 的放電功率求減少?紤]到傳遞過程中的能量損失,最終將電池組的放電倍率限制在 0.9C,即電池組的最大放電功率Bat max_DP 定為 18.89kW。121==( )=1NiiNiiCOVXNXN (4.1)式中: 表示標(biāo)準(zhǔn)偏差; 是平均值;iX 此時表示各動力電池單體的容量,Ah。
4 考慮電池壽命的 PHEV 能量管理控制策略電倍率恒流充電的各動力電池的容量一致性,試驗(yàn)結(jié)果如圖 4.4 所示,從圖中可以看出各電池單體間容量的一致性隨著充電倍率的增大而變差。因此,需要對制動模式下驅(qū)動電機(jī)的發(fā)電功率進(jìn)行限制,這就需要首先分析整車對驅(qū)動電機(jī)/車載電源的充電需求功率。為了得到 NEDC 循環(huán)工況中的充電功率分布情況,,利用MATLAB/Simulink 建立 PHEV 在制動模式下的后向仿真模型,用此模型計(jì)算出整車在 NEDC 循環(huán)工況下的充電功率需求,結(jié)合式(2.4)得出整車在 NEDC 循環(huán)工況下的充電功率需求分布,如圖 4.5 所示。由圖 4.5 可以得出:整車的最大充電功率需求是 16kW,小于 10kW 的充電需求功率占比 90%,5kW 以內(nèi)的充電功率需求占比 85%,即大部分時間內(nèi)整車的充電功率需求不超過 5kW。兼顧充電倍率對電池成組差異性和整車充電功率需求,最終選擇電池組的充電倍率為 0.35C,由此可以計(jì)算出動力電池組的最大充電功率Bat max_CP 為 7.35kW。
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TM912
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 羅玉濤;王峰;喻皓;劉秀田;;基于行駛工況的磷酸鐵鋰電池壽命模型研究[J];汽車工程;2015年08期
2 謝海明;黃勇;王靜;田光宇;;插電式混合動力汽車能量管理策略綜述[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué));2015年07期
3 錢立軍;邱利宏;辛付龍;胡偉龍;;插電式四驅(qū)混合動力汽車能量管理與轉(zhuǎn)矩協(xié)調(diào)控制策略[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2014年19期
4 沈剛;;當(dāng)前世界新能源汽車發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢及我國的路線選擇[J];中國發(fā)展觀察;2011年01期
5 孫永正;李獻(xiàn)菁;鄧俊;胡宗杰;李理光;孫文凱;楊安志;;插電式串聯(lián)混合動力轎車的選型匹配與仿真[J];汽車工程;2010年12期
6 伊海霞;楊正林;蔣元廣;吳海嘯;;并聯(lián)混合動力汽車動力系統(tǒng)匹配與控制研究[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造;2010年06期
7 于遠(yuǎn)彬;王慶年;王偉華;曾小華;;應(yīng)用復(fù)合電源的輕度混合動力汽車的參數(shù)匹配[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2009年02期
8 喻厚宇;黃妙華;鄧楚南;;并聯(lián)HEV發(fā)動機(jī)最優(yōu)工作線和高效工作區(qū)的確定[J];上海汽車;2007年07期
9 于秀敏;曹珊;李君;高瑩;楊世春;鐘祥麟;孫平;;混合動力汽車控制策略的研究現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2006年11期
10 林成濤;仇斌;陳全世;;電流輸入電動汽車電池等效電路模型的比較[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2005年12期
本文編號:2597492
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlilw/2597492.html