計及多重相關(guān)性的風矢量生成模型及其應用
發(fā)布時間:2020-01-18 17:16
【摘要】:同一區(qū)域內(nèi)兩風電場的風矢量(風速和風向)均存在相關(guān)性和條件相依性,在含風電場的電力系統(tǒng)可靠性評估中模擬具有相關(guān)性和條件相依性的風速和風向樣本是進行可靠性評估的先決條件。文中根據(jù)Copula理論建立兩風電場風速與風速、風向與風向間的相關(guān)性模型,采用經(jīng)驗分布和Weibull分布模型,以及聚類、變換和插值方法建立風速與風向的條件相依模型,進而建立具有相關(guān)性和條件相依性的兩風電場風速和風向數(shù)據(jù)生成模型。采用實際觀測風速和風向數(shù)據(jù)對所提方法和模型進行了驗證,結(jié)果表明模擬數(shù)據(jù)能夠保持與原始數(shù)據(jù)相同的相關(guān)性、條件相依性、統(tǒng)計特性和分布特性,從而證明了模型的正確性和實用性。將該模型應用到IEEE-RBTS可靠性測試系統(tǒng)中,測試結(jié)果表明上述模型可直接應用于風電場可靠性效益和影響分析中。
【圖文】:
、風向經(jīng)驗分布和風速Weibull分布模型建立滿足相關(guān)性和條件相依特性的風速和風向數(shù)據(jù)生成模型。1風速和風向相關(guān)及條件相依性分析1.1相關(guān)性的初步分析相關(guān)性是指兩風電場內(nèi)風速與風速、風向與風向的相關(guān)性。本節(jié)取兩個風電場實測小時風速和風向數(shù)據(jù)(2010-01-01至2012-12-31),分析它們之間存在的相關(guān)性和條件相依性。利用式(1)中的線性相關(guān)系數(shù)(ρ)刻畫它們之間的相關(guān)特性,并繪制風速頻率直方圖和風向頻率直方圖以更直觀地展示它們之間的相關(guān)性,如圖1所示。根據(jù)頻率直方圖的含義,圖中的頻率是指落入各組距內(nèi)的頻數(shù)除以樣本總數(shù)而得到的值。圖1風速和風向的邊緣分布二元直方圖Fig.1Marginaldistributionhistogramofbivariatewindspeedandwinddirection在圖1中,為比較相關(guān)與不相關(guān)數(shù)據(jù)的差異,也繪制了隨機模擬的風速和風向數(shù)據(jù)(該數(shù)據(jù)與原始風速、風向數(shù)據(jù)有相同的概率分布特性)的直方圖。ρ=E((X-E(X))(Y-E(Y)))D(i幔兀模╥幔伲ǎ保┦街校海睪停儻婊淞;E,
本文編號:2570923
【圖文】:
、風向經(jīng)驗分布和風速Weibull分布模型建立滿足相關(guān)性和條件相依特性的風速和風向數(shù)據(jù)生成模型。1風速和風向相關(guān)及條件相依性分析1.1相關(guān)性的初步分析相關(guān)性是指兩風電場內(nèi)風速與風速、風向與風向的相關(guān)性。本節(jié)取兩個風電場實測小時風速和風向數(shù)據(jù)(2010-01-01至2012-12-31),分析它們之間存在的相關(guān)性和條件相依性。利用式(1)中的線性相關(guān)系數(shù)(ρ)刻畫它們之間的相關(guān)特性,并繪制風速頻率直方圖和風向頻率直方圖以更直觀地展示它們之間的相關(guān)性,如圖1所示。根據(jù)頻率直方圖的含義,圖中的頻率是指落入各組距內(nèi)的頻數(shù)除以樣本總數(shù)而得到的值。圖1風速和風向的邊緣分布二元直方圖Fig.1Marginaldistributionhistogramofbivariatewindspeedandwinddirection在圖1中,為比較相關(guān)與不相關(guān)數(shù)據(jù)的差異,也繪制了隨機模擬的風速和風向數(shù)據(jù)(該數(shù)據(jù)與原始風速、風向數(shù)據(jù)有相同的概率分布特性)的直方圖。ρ=E((X-E(X))(Y-E(Y)))D(i幔兀模╥幔伲ǎ保┦街校海睪停儻婊淞;E,
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