【摘要】：針對大型電力機組進行恒溫控制容易出現(xiàn)學習數(shù)據(jù)少、參數(shù)具有時變性的情況,提出一種基于改進模糊Q學習算法的大型電力機組恒溫控制方法,分析了恒溫控制原理,依據(jù)輸入輸出變量的模糊集,獲取大型電力機組的恒溫控制模糊規(guī)則,通過模糊Q學習算法對模糊規(guī)則進行修改,同時通過模糊推理避免狀態(tài)空間的泛化,從動作集中找出最優(yōu)動作,融入動作的回報值,獲取一個完整的模糊規(guī)則庫。仿真實驗結(jié)果表明,所提方法具有很高的準確性及有效性。

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