【摘要】：近年來，隨著電力市場進程和環(huán)境保護的要求，電網的運行安全問題越來越引起重視，電網穩(wěn)定問題也越來越突出。電壓暫降、暫升、中斷、脈沖、振蕩暫態(tài)、諧波、電壓閃變等一系列的電能質量問題給供電質量帶來了威脅。同時，供電質量的降低又給人們的生活帶來了不便。因此，改善電能質量，提高供電質量具有重要的意義，而對電能質量擾動信號的檢測與識別是改善電能質量的前提。基于此，，本文主要從電能質量擾動檢測、單一電能質量擾動識別和混合電能質量擾動識別三方面進行了研究和分析。 擾動檢測方面，本文采用一種改進選取閾值法，來確定模極大值點的檢測方法。該方法分別對單一擾動與混合擾動進行了檢測。仿真結果表明，此方法具有較好的抗噪性，而且能夠精確的確定單一電壓擾動信號的擾動起止時刻(過零點擾動)。同時對混合擾動中的暫降+諧波、中斷+振蕩也具有較好的適應性。 單一擾動識別方面，本文提出了一種將小波輪廓描述符與動態(tài)時間扭曲算法相結合的方法。該算方法首先提取擾動信號的小波輪廓描述符，用來描述其輪廓特征；然后按照一定的規(guī)則，利用動態(tài)時間扭曲算法，將測試信號與七類擾動參考信號的小波輪廓描述符進行匹配；最后通過計算兩時間序列的距離矩陣，獲得最短距離來判斷輪廓的相似度。仿真結果表明該方法識別效果較好，且不受擾動幅值、持續(xù)時間的影響。同時，電壓閃變和電磁暫態(tài)脈沖這兩類擾動信號的識別準確率有所提高。 混合擾動識別方面，本文提出了一種將解耦多同步參考坐標系(DMSRF-PLL)與小波變換相結合的方法。該方法首先對信號進行濾波，進而利用解耦多同步參考坐標系提取基波信號，判斷是否發(fā)生電壓暫升、暫降和中斷；提取頻率信息判斷是否發(fā)生諧波；最后利用極值點個數來判斷信號是否含有暫態(tài)脈沖和振蕩暫態(tài)。采用該方法分別識別了大量的單一擾動信號和混合擾動信號。仿真結果表明，此方法對混合電能質量擾動信號的識別能力較好。同時，能夠實現(xiàn)實時檢測電網電壓擾動信號。因此，在電能質量檢測、識別中有一定的實用價值。
【學位授予單位】：燕山大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TM711

【參考文獻】

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1 李珊瑚;杜雄;王莉萍;周雒維;;解耦多同步參考坐標系電網電壓同步信號檢測方法[J];電工技術學報;2011年12期

2 王麗霞;何正友;戴銘;趙靜;錢清泉;;一種電能質量擾動信號的分層識別新方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年24期

3 杜雄;周雒維;許可夫;;基于雙dq變換的引起電壓暫降的短路故障分類[J];電力系統(tǒng)自動化;2010年05期

4 徐永海,肖湘寧;電力市場環(huán)境下的電能質量問題[J];電網技術;2004年22期

5 王麗霞;何正友;趙靜;;基于數學形態(tài)學的電能質量擾動檢測和定位[J];電網技術;2008年10期

6 賈勇;何正友;趙靜;;基于小波熵和概率神經網絡的配電網電壓暫降源識別方法[J];電網技術;2009年16期

7 林濤;樊正偉;;利用小波變換及人工神經網絡識別電能擾動[J];高電壓技術;2007年07期

8 周林;孟婧;劉強;徐會亮;吳紅春;;基于瞬時無功理論的諧波和無功電流檢測方法[J];高電壓技術;2009年02期

9 張志禹;滿蔚仕;郗壘;黃璐瑤;;快速S變換在電能質量分析中的應用[J];電網技術;2013年05期

10 白向峰;李艾華;趙瑞星;信東;崔洪亮;;一種起始點無關的小波輪廓描述符[J];紅外技術;2010年10期

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1 趙靜;電能質量擾動信號檢測與識別算法研究[D];西南交通大學;2011年

本文編號：2534961