【摘要】：大部分風(fēng)速呈現(xiàn)非正態(tài)分布特性,因此時(shí)間序列法不能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)風(fēng)速。提出一種基于Johnson分布直接轉(zhuǎn)換法的風(fēng)速預(yù)測(cè)方法,首先采用時(shí)間序列法對(duì)平穩(wěn)的風(fēng)速數(shù)據(jù)進(jìn)行初步預(yù)測(cè);然后根據(jù)風(fēng)速數(shù)據(jù)本身所具有的數(shù)字特征,構(gòu)建合適的Johnson轉(zhuǎn)換曲線;最后應(yīng)用Johnson轉(zhuǎn)換曲線對(duì)初步預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正。實(shí)例分析結(jié)果表明,時(shí)間序列法的預(yù)測(cè)結(jié)果經(jīng)由Johnson變換曲線修正之后更加接近具有非正態(tài)分布特性的原始數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)精度更高。
[Abstract]:Most of the wind speed is non-normal distribution, so the time series method can not accurately predict the wind speed. In this paper, a wind speed prediction method based on Johnson distribution direct conversion method is proposed. First, the time series method is used to predict the stationary wind speed data; then, according to the digital characteristics of the wind speed data itself, a suitable Johnson conversion curve is constructed. Finally, the Johnson conversion curve is used to modify the preliminary prediction results. The results of example analysis show that the prediction results of time series method are closer to the original data with non-normal distribution characteristics after the correction of Johnson transformation curve, and the prediction accuracy is higher.
【作者單位】： 大連交通大學(xué)電氣信息學(xué)院;
【基金】：大連市科學(xué)技術(shù)基金資助項(xiàng)目(2011J21dw007)~~
【分類號(hào)】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2508046