【摘要】：將敏感過程受電壓暫降影響的過程抽象為敏感過程電壓暫降響應(yīng)事件,并分析響應(yīng)事件的復(fù)雜不確定性。引入過程參數(shù)變化曲線刻畫過程電壓暫降響應(yīng)事件后果,提出響應(yīng)事件后果嚴(yán)重程度的區(qū)間直覺模糊集刻畫方法。基于敏感過程功能實(shí)現(xiàn)的多層次、多屬性特點(diǎn)建立后果嚴(yán)重程度矩陣,并通過區(qū)間直覺模糊集成算子實(shí)現(xiàn)響應(yīng)事件后果嚴(yán)重程度評估。建立以典型響應(yīng)事件發(fā)生概率與其后果嚴(yán)重程度乘積為指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)評估模型,提出敏感過程電壓暫降響應(yīng)事件區(qū)間直覺模糊風(fēng)險(xiǎn)評估方法,實(shí)現(xiàn)對電壓暫降可能造成的影響的定量評估。對溫控過程的仿真結(jié)果證明了評估方法的正確性、可行性,該評估方法能客觀、有效評估過程面臨的電壓暫降風(fēng)險(xiǎn),適用性強(qiáng),可為工程決策提供可靠依據(jù)。
[Abstract]:The process affected by voltage sag in sensitive process is abstracted as voltage sag response event in sensitive process, and the complex uncertainty of response event is analyzed. In this paper, the process parameter change curve is introduced to depict the event consequence of process voltage sag response, and an interval intuitionistic fuzzy set characterization method for the severity of response event consequence is proposed. Based on the multi-level and multi-attribute characteristics of sensitive process function, the consequence severity matrix is established, and the severity evaluation of response event consequence is realized by interval intuitionistic fuzzy integration operator. A risk assessment model based on the product of the occurrence probability of typical response events and the severity of its consequences is established, and a intuitionistic fuzzy risk assessment method for voltage sag response events in sensitive processes is proposed. To achieve a quantitative assessment of the possible impact of voltage sag. The simulation results of temperature control process prove the correctness and feasibility of the evaluation method. The evaluation method can objectively and effectively evaluate the voltage sag risk faced by the process, and has strong applicability, which can provide reliable basis for engineering decision-making.
【作者單位】： 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;國網(wǎng)福建省電力有限公司電力科學(xué)研究院;
【基金】：高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20130181110004) 四川省科技廳重點(diǎn)科技支撐項(xiàng)目(2013GZ0062)~~
【分類號】：TM712

【參考文獻(xiàn)】

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1 易楊;張堯;鐘慶;;基于蒙特卡羅方法的大型電力用戶電壓暫降評估[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年06期

2 楊曉東;李庚銀;周明;李國棟;;不確定條件下的電壓暫降概率評估[J];電網(wǎng)技術(shù);2010年02期

3 黃文杰;傅礫;肖盛;;采用改進(jìn)模糊層次分析法的風(fēng)速預(yù)測模型[J];電網(wǎng)技術(shù);2010年07期

4 章雪萌;李國棟;徐永海;姚蜀軍;;基于預(yù)估的電壓暫降技術(shù)經(jīng)濟(jì)評估[J];電網(wǎng)技術(shù);2010年10期

5 肖先勇;楊洪耕;陳武;李華強(qiáng);;敏感設(shè)備電壓暫降敏感度的模糊隨機(jī)評估[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2009年34期

6 劉旭娜;肖先勇;汪穎;;電壓暫降嚴(yán)重程度及其測度、不確定性評估方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年04期

【共引文獻(xiàn)】

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1 李華偉;范瑜;;電壓暫降對單相V/V牽引變壓器的影響[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2011年02期

2 夏成軍;王強(qiáng);鄒正華;張堯;郭熠昀;;電壓驟降概率評估的建模與仿真[J];電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報(bào);2010年01期

3 鐘慶;林凌雪;易楊;張堯;武志剛;;電壓暫降問題蒙特卡羅仿真模型比較[J];電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報(bào);2010年06期

4 鐘慶;林凌雪;易楊;張堯;武志剛;;電壓暫降評估指標(biāo)(Ⅰ)——電網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié)指標(biāo)[J];電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報(bào);2012年01期

5 趙泓;肖先勇;李政光;汪穎;;敏感設(shè)備電壓暫降失效率區(qū)間最大混合熵評估[J];電力自動化設(shè)備;2011年10期

6 劉牛;周荔丹;姚鋼;李立學(xué);鄭益慧;王艷華;;基于魯棒H_∞控制的動態(tài)電壓恢復(fù)器[J];電力自動化設(shè)備;2012年01期

7 賈勇;何正友;趙靜;;基于小波熵和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)電壓暫降源識別方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2009年16期

8 王華偉;李華強(qiáng);肖玲;;雙重不確定性組合法評估敏感設(shè)備電壓暫降故障概率[J];電網(wǎng)技術(shù);2010年04期

9 袁媛;吳丹岳;林焱;徐永海;章雪萌;;電壓暫降評估體系研究[J];電網(wǎng)技術(shù);2010年06期

10 張國輝;王賓;潘貞存;高鵬;;配電系統(tǒng)電壓跌落狀態(tài)估計(jì)中的不良數(shù)據(jù)辨識[J];電網(wǎng)技術(shù);2010年08期

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1 張毅明;張忠會;姚峰;何樂彰;許威;;基于風(fēng)險(xiǎn)理論的電力系統(tǒng)元件風(fēng)險(xiǎn)評估[A];2014年江西省電機(jī)工程學(xué)會年會論文集[C];2014年

2 姚峰;張忠會;何葉;;計(jì)及天氣與老化因素的電網(wǎng)元件停運(yùn)概率模型[A];2014年江西省電機(jī)工程學(xué)會年會論文集[C];2014年

3 許威;張忠會;何樂彰;;基于多因素元件停運(yùn)模型的電網(wǎng)失負(fù)荷計(jì)算方法[A];2014年江西省電機(jī)工程學(xué)會年會論文集[C];2014年

4 張忠會;王卉;何樂彰;張毅明;姚峰;;基于風(fēng)險(xiǎn)評估的電力變壓器檢修策略研究[A];2014年江西省電機(jī)工程學(xué)會年會論文集[C];2014年

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1 雷之力;微網(wǎng)諧波振及電壓暫降的評估與控制[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

2 王揚(yáng);風(fēng)電短期預(yù)測及其并網(wǎng)調(diào)度方法研究[D];浙江大學(xué);2011年

3 楊曉東;電壓暫降的隨機(jī)預(yù)估及其經(jīng)濟(jì)管理方法研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2010年

4 周志剛;隨機(jī)風(fēng)作用下風(fēng)力發(fā)電機(jī)齒輪傳動系統(tǒng)動力學(xué)及動態(tài)可靠性研究[D];重慶大學(xué);2012年

5 劉芳;基于一致性模糊偏好關(guān)系的群體決策理論與方法研究[D];華南理工大學(xué);2013年

6 楊賀鈞;計(jì)及多因素的含風(fēng)能電力系統(tǒng)可靠性評估及優(yōu)化研究[D];重慶大學(xué);2014年

7 王锘，

本文編號：2483548