【摘要】：在對(duì)風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行等效建模時(shí),一般以風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)相近為原則進(jìn)行分群聚合,從而得到風(fēng)電場(chǎng)的多機(jī)等效模型。如果在保證精度的情況下能夠?qū)\(yùn)行狀態(tài)有明顯差異的風(fēng)電機(jī)組進(jìn)行聚合,將有助于建立更加簡(jiǎn)化的風(fēng)電場(chǎng)等效模型。以基于雙饋感應(yīng)發(fā)電機(jī)(DFIG)的風(fēng)電場(chǎng)為研究對(duì)象,針對(duì)承受風(fēng)速有顯著差異的DFIG機(jī)組的聚合問題,提出了相應(yīng)的DFIG機(jī)組轉(zhuǎn)子側(cè)控制器聚合方法。該方法通過調(diào)整等效控制器的控制參考值,來提高風(fēng)電場(chǎng)等效模型的穩(wěn)態(tài)和動(dòng)態(tài)精度,從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)速差異顯著的DFIG機(jī)組的聚合。文中給出了基于控制參數(shù)調(diào)整的DFIG風(fēng)電場(chǎng)單機(jī)等效建模流程,為建立具有良好精度的風(fēng)電場(chǎng)等效模型提供了一種不同于分群聚合的思路。最后,通過仿真算例對(duì)所提方法進(jìn)行了分析和驗(yàn)證。
[Abstract]:In the equivalent modeling of wind farm, the multi-machine equivalent model of wind farm is obtained by cluster aggregation based on the principle of similar operation state of wind turbine. If the wind turbine with obvious difference in operation state can be aggregated under the condition of ensuring the accuracy, it will be helpful to establish a more simplified equivalent model of wind farm. Taking the wind farm based on doubly-fed induction generator (DFIG) as the research object, aiming at the aggregation problem of DFIG unit with significant difference in wind speed, the corresponding aggregation method of rotor side controller for DFIG unit is proposed. This method improves the steady and dynamic accuracy of the equivalent model of wind farm by adjusting the control reference value of the equivalent controller, so as to realize the aggregation of DFIG units with significant wind speed difference. In this paper, the equivalent modeling process of DFIG wind farm based on control parameter adjustment is given, which provides a different idea from cluster aggregation for establishing the equivalent model of wind farm with good accuracy. Finally, the proposed method is analyzed and verified by a simulation example.
【作者單位】： 河海大學(xué)能源與電氣學(xué)院;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2011AA05A103) 國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目(51190102)~~
【分類號(hào)】：TM614;TM346

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2481723