【摘要】：風(fēng)電場儲能配置成本與功率波動平抑效果相互制衡,而儲能容量的最優(yōu)化則是解決上述問題的重要方式。為此,首先以并網(wǎng)功率目標(biāo)值偏移量方差最小為優(yōu)化目標(biāo),計(jì)算最佳期望輸出,消除功率波動平抑輸出目標(biāo)值設(shè)定的主觀性,并作為儲能容量最優(yōu)化的理論前提。其次,引入儲能荷電狀態(tài)(SOC)參量,基于模糊控制理論,根據(jù)SOC和充放電狀態(tài)適時調(diào)整充放電功率,構(gòu)建儲能系統(tǒng)充放電策略,有效抑制過度充放。最后,由SOC關(guān)聯(lián)的懲罰成本與運(yùn)行成本之和最小建立優(yōu)化模型,實(shí)現(xiàn)兼顧調(diào)度決策需求、儲能系統(tǒng)運(yùn)行壽命和經(jīng)濟(jì)性的儲能容量最優(yōu)化。利用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法對相關(guān)優(yōu)化問題進(jìn)行求解。通過山東某風(fēng)電場實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,對比分析結(jié)果表明了該方法的有效性。
[Abstract]:The energy storage allocation cost and the power fluctuation suppression effect of wind farm check and balance each other, and the optimization of energy storage capacity is an important way to solve the above problems. Therefore, firstly, the minimum deviation variance of the power target value connected to the grid is taken as the optimization objective, the optimal expected output is calculated, and the subjectivity of the output target value is eliminated by the power fluctuation, which is regarded as the theoretical premise of the optimization of the energy storage capacity. Secondly, the (SOC) parameters of energy storage charge state are introduced, and based on fuzzy control theory, the charge and discharge power is adjusted according to SOC and charge and discharge state, and the charge and discharge strategy of energy storage system is constructed to effectively suppress overcharge and discharge. Finally, the optimization model is established from the sum of penalty cost and operation cost associated with SOC to realize the optimization of energy storage capacity taking into account the requirements of dispatching decision, the running life and economy of the energy storage system. The improved particle swarm optimization algorithm is used to solve the related optimization problems. The actual operation data of a wind farm in Shandong Province are verified, and the comparative analysis results show the effectiveness of the method.
【作者單位】： 山東大學(xué)電氣工程學(xué)院;電網(wǎng)智能化調(diào)度與控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(山東大學(xué));國網(wǎng)冀北電力公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51307101,51177091) 山東省優(yōu)秀中青年科學(xué)家科研獎勵基金資助項(xiàng)目(BS2013NJ011) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2011AA05A101)~~
【分類號】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2478447