【摘要】：采用一種具有很強(qiáng)的非平穩(wěn)信號(hào)跟蹤、預(yù)測(cè)能力的原子稀疏分解(ASD)法,作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的前置分解方法,將風(fēng)電功率序列分解為原子分量和殘差分量,對(duì)原子分量進(jìn)行自預(yù)測(cè),殘差分量進(jìn)行ANN預(yù)測(cè),再通過(guò)追加最新的風(fēng)電功率實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)更新ASD的結(jié)果,進(jìn)而滑動(dòng)預(yù)測(cè)下一個(gè)時(shí)刻的風(fēng)電功率。以實(shí)際風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果證明了該模型可以有效地處理風(fēng)電功率非平穩(wěn)性,產(chǎn)生更為稀疏的分解效果,顯著地降低了絕對(duì)平均誤差、均方根誤差計(jì)算值的統(tǒng)計(jì)區(qū)間。
[Abstract]:An atomic sparse decomposition (ASD) method with strong non-stationary signal tracking and predictive ability is used as the predecomposition method of artificial neural network (ANN) to decompose the wind power series into atomic components and residual components. The atomic component is self-predicted, the residual component is predicted by ANN, and then the results of ASD are updated by adding the latest real-time wind power data, and then the wind power of the next time is predicted by sliding. The results show that the model can deal with the non-stationarity of wind power effectively and produce more sparse decomposition effect. The statistical interval of absolute average error and root-mean-square error is significantly reduced.
【作者單位】： 武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;中國(guó)地質(zhì)大學(xué)數(shù)理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2012-CB215101)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

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4 師洪濤;楊靜玲;丁茂生;王金梅;;基于小波—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2011年16期

5 林今;孫元章;李國(guó)杰;黎雄;;采用變速恒頻機(jī)組的風(fēng)電場(chǎng)有功功率波動(dòng)對(duì)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)頻率影響的動(dòng)態(tài)評(píng)估模型[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2010年02期

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【共引文獻(xiàn)】

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5 劉金龍;李國(guó)慶;王振浩;辛業(yè)春;;超級(jí)電容器儲(chǔ)能系統(tǒng)在風(fēng)電場(chǎng)中的應(yīng)用研究[J];東北電力大學(xué)學(xué)報(bào);2011年04期

6 江岳文;陳沖;溫步瀛;;基于隨機(jī)模擬粒子群算法的含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J];電工電能新技術(shù);2007年03期

7 陳德生;李培強(qiáng);李欣然;鄧威;肖園園;劉乾勇;;基于小波變換的短期風(fēng)速預(yù)測(cè)綜合模型[J];電工電能新技術(shù);2012年03期

8 潘文霞;范永威;朱莉;高阿龍;;風(fēng)電場(chǎng)中抽水蓄能系統(tǒng)容量的優(yōu)化選擇[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2008年03期

9 冬雷;王麗婕;高爽;廖曉鐘;;基于混沌時(shí)間序列的大型風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率預(yù)測(cè)建模與研究[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2008年12期

10 江岳文;陳沖;溫步瀛;;含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)機(jī)組組合問(wèn)題隨機(jī)模擬粒子群算法[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2009年06期

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3 辛鵬;辛雷;蔡國(guó)偉;李曉琦;;一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與支持向量機(jī)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)新方法[A];第十一屆全國(guó)電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

4 靳洋;徐其春;李煒;張禹;樊建宇;馬樂(lè);;大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)信息通信接入技術(shù)研究[A];2011電力通信管理暨智能電網(wǎng)通信技術(shù)論壇論文集[C];2011年

5 靳洋;徐其春;蘇斌;丁慧霞;汪洋;劉曉光;趙宏波;;風(fēng)電集中監(jiān)控系統(tǒng)組網(wǎng)方案研究[A];2011電力通信管理暨智能電網(wǎng)通信技術(shù)論壇論文集[C];2011年

6 杜俊紅;滕歡;滕福生;;在線(xiàn)超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的分析與應(yīng)用研究[A];2006中國(guó)電力系統(tǒng)保護(hù)與控制學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2006年

7 邵t，

本文編號(hào)：2472731