【摘要】：介紹了一種新的非線性、非平穩(wěn)信號分析方法——局部均值分解(local mean decomposition,LMD),分析了LMD用于擾動信號檢測時的優(yōu)缺點及原因。在此基礎(chǔ)上,提出一種改進的局部均值分解(improved local mean decomposition,ILMD)電能質(zhì)量擾動檢測及時頻分析新方法,該方法由LMD和希爾伯特變換(Hilbert Transform,HT)2部分組成。先用LMD提取信號的乘積函數(shù)(product function,PF),由PF分量的調(diào)幅函數(shù)可得信號瞬時幅值;再對PF分量進行HT求取瞬時頻率。ILMD方法可有效定位發(fā)生擾動的起止時刻,克服LMD在定位能力上的不足。與采用希爾伯特黃變換(Hilbert Huang transform,HHT)方法相比,ILMD具有瞬時幅值函數(shù)端部失真小、瞬時幅頻曲線波動小和幅值與頻率檢測精度高等優(yōu)點。仿真信號和500 kV變電站電容器組投切時的電壓信號分析結(jié)果證明所提方法的可行性和有效性。
[Abstract]:This paper introduces a new non-linear and non-stationary signal analysis method-Local mean decomposition (local mean decomposition,LMD), and analyzes the advantages and disadvantages of LMD in disturbance signal detection. On the basis of this, an improved local mean decomposition (improved local mean decomposition,ILMD (Local mean decomposition) method for power quality disturbance detection and frequency analysis is proposed. The method consists of two parts: LMD and Hilbert transform (Hilbert Transform,HT). First, the product function (product function,PF) of the signal is extracted by LMD, and the instantaneous amplitude of the signal can be obtained from the modulation function of the PF component. Then the instantaneous frequency of the PF component is obtained by HT, which can effectively locate the starting and stopping time of the disturbance and overcome the deficiency of the localization ability of the LMD. Compared with Hilbert Huang transform (Hilbert Huang transform,HHT) method, ILMD has many advantages, such as small distortion of instantaneous amplitude function, small fluctuation of instantaneous amplitude-frequency curve and high precision of amplitude and frequency detection. The analysis results of simulation signal and voltage signal of 500 kV substation capacitor bank show that the proposed method is feasible and effective.
【作者單位】： 中州大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院;湖南省電力勘測設(shè)計院;鄭州大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51307152,60974005) 鄭州市科技攻關(guān)項目(121PPTGG364-3)~~
【分類號】：TM711

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2465061