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計及VSC-HVDC的交直流系統(tǒng)最優(yōu)潮流統(tǒng)一混合算法

發(fā)布時間:2019-03-25 15:29
【摘要】:進(jìn)化類算法和內(nèi)點法交替迭代的混合算法在求解含電壓源換流器的高壓直流輸電(voltage source converter basedhigh voltage direct current,VSC-HVDC)的交直流系統(tǒng)最優(yōu)潮流(optimal power flow,OPF)問題時由于截斷誤差的影響和VSC-HVDC控制方式的限制,容易發(fā)生振蕩,因此提出一種基于差分進(jìn)化(differential evolution,DE)和原—對偶內(nèi)點法(primal-dual interior point method,PDIPM)的統(tǒng)一混合迭代算法。算法的主要思想是以DE算法為框架,對離散變量進(jìn)行優(yōu)化,在DE算法的每一次迭代過程中,采用PDIPM對每個DE個體進(jìn)行連續(xù)變量的優(yōu)化和適應(yīng)度評估。由于采用PDIPM進(jìn)行DE種群適應(yīng)度評估,無需設(shè)定VSC-HVDC的控制方式,因此提高了算法的全局尋優(yōu)能力。多個算例結(jié)果表明,該混合算法數(shù)值穩(wěn)定性高,尋優(yōu)能力強(qiáng),能很好地解決含兩端、多端、多饋入VSC-HVDC的交直流系統(tǒng)最優(yōu)潮流問題。
[Abstract]:Alternating iteration of Evolutionary algorithm and Internal Point method for solving optimal Power flow (optimal power flow, of HVDC system with Voltage Source Converter (voltage source converter basedhigh voltage direct current,VSC-HVDC) OPF) problem is easy to oscillate because of the influence of truncation error and the limitation of VSC-HVDC control mode. Therefore, a differential evolution (differential evolution,DE) and primal-dual interior point method (primal-dual interior point method,) is proposed. PDIPM). The main idea of the algorithm is to optimize the discrete variables in the framework of the DE algorithm. In each iteration of the DE algorithm, PDIPM is used to optimize the continuous variables and evaluate the fitness of each DE individual. Because PDIPM is used to evaluate the fitness of DE population, it is not necessary to set the control mode of VSC-HVDC, so the global optimization ability of the algorithm is improved. The results of several examples show that the hybrid algorithm has high numerical stability and optimization ability, and can solve the optimal power flow problem of AC / DC systems with multi-feed-in VSC-HVDC with both ends.
【作者單位】: 可再生能源發(fā)電技術(shù)教育部工程研究中心(河海大學(xué));國網(wǎng)電力科學(xué)研究院/南京南瑞集團(tuán)公司;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(51277052,51107032,61104045)~~
【分類號】:TM744

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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5 吳s,

本文編號:2447094


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