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關聯向量機在風電機組輸出功率超短期預測中的應用研究

發(fā)布時間:2019-03-16 11:58
【摘要】:針對風電機組輸出功率所固有的間歇性、波動性和隨機性等特征,引入關聯向量機(Relevance Vector Machine,RVM)理論,根據實測歷史功率數據,建立風電機組輸出功率超短期預測模型,對模型的正確性和實用性進行了驗證。
[Abstract]:Aiming at the inherent characteristics of the output power of wind turbine, such as intermittency, volatility and randomness, the correlation vector machine (Relevance Vector Machine,RVM) theory is introduced, and according to the measured historical power data, the ultra-short-term forecasting model of the output power of the wind turbine is established. The correctness and practicability of the model are verified.
【作者單位】: 湖南水利水電職業(yè)技術學院;國網安徽省電力公司亳州供電公司;
【分類號】:TM614

【參考文獻】

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【共引文獻】

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3 吳s,

本文編號:2441311


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