發(fā)布時間：2019-03-07 10:31

【摘要】：基于端口供給能量分解,提出了一種新的電力系統(tǒng)振蕩類型識別方法。對端口供給能量進行成分分解,發(fā)現(xiàn)弱阻尼振蕩和強迫振蕩下端口供給能量趨勢分量分別按指數(shù)和線性規(guī)律變化。采用經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸馑惴ㄗR別出主導(dǎo)振蕩模式,計算端口供給能量,利用經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸馑惴ㄌ崛《丝诠┙o能量趨勢分量。對變化幅度明顯的端口供給能量趨勢分量進行線性和指數(shù)擬合并得到擬合誤差指標,對擬合數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)進行相關(guān)性計算得到相關(guān)度指標。然后利用誤差指標和相關(guān)度指標判別該趨勢分量的變化規(guī)律,進而利用變化規(guī)律的不同識別振蕩類型。最后通過IEEE 39節(jié)點系統(tǒng)的仿真分析和實際電廠的實例分析證明了該識別方法的有效性。
[Abstract]:Based on the decomposition of the port supply energy, a new method for identifying the oscillation type of the power system is proposed. The energy of the port supply is decomposed, and the energy trend components of the port supply under the weak damping oscillation and the low-frequency oscillation are respectively changed according to the index and the linear law. An empirical mode decomposition algorithm is used to identify the dominant oscillation mode, and the power of the port is calculated, and the energy trend component of the port is extracted by the empirical mode decomposition algorithm. And performing linear and exponential quasi-merging on the port supply energy trend component with obvious change amplitude to obtain a fitting error index, and performing correlation calculation on the fitting data and the raw data to obtain the correlation degree index. Then the variation law of the trend component is judged by using the error index and the correlation degree index, and the oscillation type is further identified by utilizing the variation law. Finally, the validity of the identification method is proved by the simulation analysis of the IEEE 39 node system and the practical analysis of the actual power plant.
【作者單位】： 清華大學(xué)電機工程與應(yīng)用電子技術(shù)系;電力系統(tǒng)及發(fā)電設(shè)備控制和仿真國家重點實驗室 清華大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體科學(xué)基金資助項目(51321005);國家自然科學(xué)基金資助項目(51177079)~~
【分類號】：TM712

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2436033