【摘要】：預(yù)測有效度與魯棒性是母線負(fù)荷預(yù)測面臨的重要課題�；谌仗卣飨嚓P(guān)因素選取待預(yù)測日的相似日;從待預(yù)測日母線負(fù)荷真值未知的實際出發(fā),引入模型預(yù)測精度和預(yù)測有效度概念,研究模型有效度的轉(zhuǎn)移規(guī)律,提出基于馬爾科夫鏈和云模型的預(yù)測精度定量估計方法;基于模型綜合有效度,提出組合模型篩選方法和變權(quán)重母線負(fù)荷組合預(yù)測方法�；谒岱椒ㄩ_發(fā)了一套母線負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng),并應(yīng)用于我國某地區(qū)電網(wǎng)。多條母線、多時段的預(yù)測結(jié)果表明,所提方法所得預(yù)測結(jié)果的有效度高且穩(wěn)定,具有預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確和魯棒性好的特點。
[Abstract]:Prediction effectiveness and robustness are important issues in bus load forecasting. Based on the correlation factors of diurnal characteristics, the similar days to be predicted are selected. Based on the fact that the true value of daily bus load to be predicted is unknown, the concepts of prediction accuracy and prediction validity are introduced to study the transfer rule of model validity, and a quantitative prediction accuracy estimation method based on Markov chain and cloud model is proposed. Based on the comprehensive effectiveness of the model, a combination model selection method and a variable weight bus load combination forecasting method are proposed. Based on the proposed method, a bus load forecasting system is developed and applied to a local power grid in China. The prediction results of multi-bus and multi-time period show that the prediction results obtained by the proposed method are highly effective and stable, and the prediction results are accurate and robust.
【作者單位】： 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;
【分類號】：TM715

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2435799