【摘要】：準確識別故障信號中所含固有頻率成分特征是基于該量的選相算法的核心,分析故障時相電流中所含固有頻率的能量與故障類型的關(guān)系,提出一種直接分析相電流中固有頻率特征的選相方法;多相短路故障時,在濾除工頻分量后,各故障相中均含有顯著的固有頻率且頻率相等,非故障相中的固有頻率能量很弱:單相短路時各相均難有穩(wěn)定的固有頻率。應(yīng)用原子分解法分析故障電流,若固有頻率成分顯著存在,則其對應(yīng)主導(dǎo)原子且能量熵值最大,根據(jù)相電流中主導(dǎo)原子的能量熵值及其頻率即可進行選相。經(jīng)仿真驗證,文中方法具有較理想的固有頻率辨識能力,選相結(jié)果穩(wěn)定,可靠。
[Abstract]:It is the core of the phase selection algorithm based on the fault signal to accurately identify the characteristic of the natural frequency component in the fault signal. The relationship between the energy of the natural frequency contained in the fault phase current and the fault type is analyzed. A phase selection method for direct analysis of natural frequency characteristics in phase current is proposed. In the case of multiphase short circuit fault, after the power frequency component is filtered, there is significant natural frequency and equal frequency in each fault phase, and the natural frequency energy in non-fault phase is very weak, and it is difficult for each phase to have a stable natural frequency during single-phase short circuit. The method of atomic decomposition is used to analyze the fault current. If the natural frequency component exists obviously, it corresponds to the dominant atom and its energy entropy is the largest. According to the energy entropy value and its frequency of the dominant atom in the phase current, the phase can be selected. The simulation results show that the proposed method has an ideal natural frequency identification capability, and the phase selection results are stable and reliable.
【作者單位】： 武漢大學電氣工程學院;
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2013BAA02B01)~~
【分類號】：TM711

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2424395