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電力線OFDM系統(tǒng)整數(shù)頻偏估計(jì)算法

發(fā)布時(shí)間:2019-02-16 11:17
【摘要】:正交頻分復(fù)用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技術(shù)是電力線通信中重要的調(diào)制技術(shù),而OFDM系統(tǒng)的主要缺點(diǎn)之一是對(duì)載波頻率偏移非常敏感,故載波頻偏估計(jì)是OFDM系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。對(duì)采用Chu序列的互相關(guān)整數(shù)頻偏估計(jì)算法進(jìn)行改進(jìn),提出了基于最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則的整數(shù)頻偏估計(jì)算法。該算法在原有算法基礎(chǔ)上考慮訓(xùn)練序列周?chē)臄?shù)據(jù)符號(hào)和噪聲影響,增加了一個(gè)修正項(xiàng),可以進(jìn)一步降低整數(shù)頻偏估計(jì)錯(cuò)誤檢測(cè)概率,提高估計(jì)的準(zhǔn)確性。仿真結(jié)果表明,與原互相關(guān)算法相比,該算法降低了一般通信信道和電力線通信信道下的整數(shù)頻偏估計(jì)錯(cuò)誤檢測(cè)概率,在電力線OFDM通信系統(tǒng)中具有良好的應(yīng)用前景。
[Abstract]:Orthogonal Frequency Division Multiplexing (orthogonal frequency division multiplexing,OFDM) is an important modulation technique in power line communication. One of the main disadvantages of OFDM system is that it is very sensitive to carrier frequency offset. Therefore, carrier frequency offset estimation is one of the key technologies in OFDM system. An integer frequency offset estimation algorithm based on the maximum a posteriori probability criterion is proposed by improving the cross-correlation integer frequency offset estimation algorithm based on Chu sequence. Taking into account the influence of data symbols and noise around the training sequence, the algorithm adds a correction item, which can further reduce the probability of error detection of integer frequency offset estimation and improve the accuracy of the estimation. The simulation results show that compared with the original cross-correlation algorithm, this algorithm reduces the probability of integer frequency offset estimation error detection in general communication channel and power line communication channel, and has a good application prospect in power line OFDM communication system.
【作者單位】: 燕山大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【分類號(hào)】:TM73

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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1 劉述鋼;微功率無(wú)線自動(dòng)抄表系統(tǒng)設(shè)計(jì)新方法及其應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2011年

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2 鄭蕾;基于OFDM技術(shù)的PLC通信系統(tǒng)中同步算法的研究及其FPGA實(shí)現(xiàn)[D];東南大學(xué);2006年

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本文編號(hào):2424392

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