【摘要】：為消除絕對(duì)特征值靈敏度指標(biāo)中參數(shù)量綱的影響,同時(shí)計(jì)及風(fēng)速的概率分布特性對(duì)特征值靈敏度排序的影響,提出了一種累積相對(duì)特征值靈敏度(CRES)指標(biāo)及其計(jì)算方法,并基于該指標(biāo)定量評(píng)估了雙饋風(fēng)電機(jī)組附加控制(有功功率調(diào)制、虛擬慣性控制、下降控制、無功功率調(diào)制和機(jī)端電壓控制)對(duì)機(jī)組本身軸系振蕩阻尼的影響。CRES本質(zhì)上是相對(duì)特征值靈敏度的加權(quán)和。通過引入相對(duì)特征值靈敏度消除了參數(shù)量綱的影響;在此基礎(chǔ)上,按照轉(zhuǎn)子運(yùn)行狀態(tài)將風(fēng)速劃分為若干區(qū)間,以平均風(fēng)速作為該區(qū)間的典型風(fēng)速,以風(fēng)速落入該區(qū)間的概率作為該區(qū)間典型風(fēng)速下計(jì)算所得相對(duì)特征值靈敏度的權(quán)重。時(shí)域仿真結(jié)果表明:基于CRES指標(biāo)能有效地確定不同類型附加控制中影響軸系振蕩阻尼的關(guān)鍵參數(shù),通過對(duì)關(guān)鍵參數(shù)的重新整定可顯著減小附加控制器對(duì)軸系振蕩的不利影響和降低其對(duì)傳動(dòng)軸系統(tǒng)的轉(zhuǎn)矩沖擊。
[Abstract]:In order to eliminate the influence of the parameter dimension in the absolute eigenvalue sensitivity index and to take into account the influence of the probability distribution of wind speed on the ranking of eigenvalue sensitivity, a cumulative relative eigenvalue sensitivity (CRES) index and its calculation method are proposed. Based on this index, the additional control (active power modulation, virtual inertial control, descent control) of doubly-fed wind turbine is evaluated quantitatively. CRES is essentially a weighted sum of relative eigenvalue sensitivity. The influence of parameter dimension is eliminated by introducing relative eigenvalue sensitivity. On this basis, according to the rotor running state, the wind speed is divided into several sections, and the average wind speed is taken as the typical wind speed in this section. The probability of wind velocity falling into the interval is taken as the weight of the sensitivity of the relative eigenvalue calculated under the typical wind speed of the interval. The time domain simulation results show that the key parameters affecting the shafting oscillation damping can be effectively determined based on the CRES index. The unfavorable effect of the additional controller on the shafting oscillation and the torque impact on the transmission shaft system can be significantly reduced by the re-setting of the key parameters.
【作者單位】： 清華大學(xué)電機(jī)工程與應(yīng)用電子技術(shù)系;電力系統(tǒng)及發(fā)電設(shè)備控制和仿真國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 清華大學(xué);廣東電網(wǎng)公司珠海供電局;福建省電力有限公司電力經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2014AA051901) 國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(KTB11201301545)~~
【分類號(hào)】：TM315

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2416336