【摘要】：以選取風(fēng)電地區(qū)暫態(tài)電壓穩(wěn)定特征量為目標(biāo),以最小落入交疊空間的概率為判據(jù),從描述復(fù)雜電力系統(tǒng)的高維特征量中選取最簡(jiǎn)特征集,簡(jiǎn)化對(duì)風(fēng)電地區(qū)暫態(tài)電壓穩(wěn)定的分析,同時(shí)達(dá)到了降低特征指標(biāo)維度的目的。介紹了交疊概率算法的理論,運(yùn)用交疊概率算法對(duì)特征量進(jìn)行提取,對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)39節(jié)點(diǎn)的電網(wǎng)和加入風(fēng)電的標(biāo)準(zhǔn)39節(jié)點(diǎn)風(fēng)電電網(wǎng)提取的交疊空間及選取的最簡(jiǎn)特征集,比較結(jié)果表明,用由交疊概率算法從高維特征量中選取的低維特征量組成的最簡(jiǎn)特征集描述同樣的電力系統(tǒng)對(duì)象,也能具有較高的準(zhǔn)確率。最后用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證選取的最簡(jiǎn)特征集的準(zhǔn)確性。
[Abstract]:Based on the criterion of minimum probability of falling into overlapping space, the simplest characteristic set is selected from the high dimension characteristic quantity describing complex power system to simplify the analysis of transient voltage stability in wind power area, aiming at selecting the characteristic quantity of transient voltage stability in wind power area. At the same time, the goal of reducing the characteristic index dimension is achieved. This paper introduces the theory of overlapping probability algorithm, uses overlapping probability algorithm to extract feature quantity, compares the overlapping space and the simplest feature set of standard 39 node grid and standard 39 node wind power network with wind power. The comparison results show that the simplest feature set, which is composed of the low-dimensional eigenvalues selected from the high-dimensional feature variables, can be used to describe the same power system objects with high accuracy. Finally, the accuracy of the selected minimum feature set is verified by neural network.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;湛江供電局;
【基金】：廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(10151009001000045) 南方電網(wǎng)科技項(xiàng)目(K-GD2012-218)~~
【分類號(hào)】：TM712.2

【參考文獻(xiàn)】

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3 郝元釗;李培強(qiáng);李欣然;畢正軍;王玲;;風(fēng)電機(jī)組對(duì)電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性影響分析[J];電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào);2012年02期

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8 何世恩;董新洲;;大規(guī)模風(fēng)電機(jī)組脫網(wǎng)原因分析及對(duì)策[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2012年01期

9 劉彈;徐光華;梁霖;羅愛(ài)玲;;基于鄰接區(qū)域交疊概率的特征選擇方法[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2009年02期

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【共引文獻(xiàn)】

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3 項(xiàng)真;解大;龔錦霞;張延遲;;用于風(fēng)電場(chǎng)無(wú)功補(bǔ)償?shù)腟TATCOM動(dòng)態(tài)特性分析[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2008年09期

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 齊發(fā);離網(wǎng)型風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的控制技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2005年

2 徐凡;上海C風(fēng)力發(fā)電項(xiàng)目資產(chǎn)證券化研究[D];上海交通大學(xué);2007年

3 黨向東;風(fēng)力發(fā)電機(jī)組并網(wǎng)運(yùn)行研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2010年

4 黃榮賡;小型風(fēng)力發(fā)電并網(wǎng)系統(tǒng)的高電感電機(jī)的設(shè)計(jì)和控制[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

5 安艷麗;風(fēng)力發(fā)電運(yùn)行價(jià)值分析與研究[D];河北農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

6 高楊;獨(dú)立電網(wǎng)風(fēng)電最大功率配比的研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2011年

7 丁英龍;我國(guó)可再生能源法對(duì)風(fēng)電行業(yè)的影響[D];華北電力大學(xué)（北京）;2007年

8 楊繼成;雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)理想電壓下及電網(wǎng)電壓小值跌落時(shí)的控制[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

9 胡申華;大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)的控制策略的研究[D];新疆大學(xué);2003年

10 史寧波;兆瓦級(jí)直驅(qū)變槳距風(fēng)力發(fā)電控制系統(tǒng)的研究[D];蘭州理工大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：2416059