【摘要】：配電網(wǎng)可靠性分析是電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估的重要內(nèi)容。隨著傳統(tǒng)能源的大量消耗以及環(huán)境污染的加重,開發(fā)和利用清潔高效的分布式能源成為各國(guó)研究的焦點(diǎn),而分布式能源的大量接入,使得傳統(tǒng)的單電源輻射狀配電網(wǎng)轉(zhuǎn)換成多電源供電的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。當(dāng)配電網(wǎng)中有元件發(fā)生故障時(shí),需要考慮主動(dòng)控制策略以及微網(wǎng)運(yùn)行方案,并且分布式能源具有隨機(jī)性與波動(dòng)性的特點(diǎn),給配電網(wǎng)的可靠性分析的模型方法帶來了巨大挑戰(zhàn)。對(duì)此,本文提出了考慮分布式能源接入以及主動(dòng)控制策略的配電網(wǎng)可靠性分析方法。首先,基于開關(guān)為邊界對(duì)復(fù)雜配電網(wǎng)進(jìn)行分區(qū)、編碼,采用算法實(shí)現(xiàn)故障自動(dòng)定位與分區(qū),提高了配電網(wǎng)可靠性分析的效率。針對(duì)以往配電網(wǎng)可靠性分析只考慮永久可修復(fù)故障的不足,本文指標(biāo)綜合考慮永久可修復(fù)故障、瞬時(shí)故障以及檢修停運(yùn),在此基礎(chǔ)上建立配電自動(dòng)化發(fā)展不同階段的模型,基于IEEE RBTS-BUS6配電網(wǎng)對(duì)不含分布式能源的配電網(wǎng)進(jìn)行可靠性計(jì)算,深入分析網(wǎng)絡(luò)的可靠性指標(biāo)以及不同配電自動(dòng)化發(fā)展階段、不同故障類型對(duì)可靠性指標(biāo)的影響。其次,建立風(fēng)機(jī)、光伏陣列、蓄電池、燃?xì)廨啓C(jī)出力以及負(fù)荷波動(dòng)模型,為更好的體現(xiàn)分布式能源出力的季節(jié)性以及區(qū)域性特點(diǎn),本文中根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)采用ARMA模型對(duì)風(fēng)機(jī)和光伏陣列出力進(jìn)行預(yù)測(cè),蓄電池考慮多約束充放電模型。此外,考慮分布式能源的間歇性特點(diǎn),在可靠性評(píng)估中考慮微網(wǎng)運(yùn)行、負(fù)荷響應(yīng)、基于遺傳算法的最優(yōu)切負(fù)荷等主動(dòng)控制策略。在此基礎(chǔ)上采用序貫蒙特卡洛模擬法對(duì)配電網(wǎng)可靠性進(jìn)行分析,以含有分布式電源接入的IEEE RBTS-BUS6網(wǎng)絡(luò)以及江蘇地區(qū)典型網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可靠性評(píng)估。由于序貫蒙特卡洛模擬法仿真時(shí)間較長(zhǎng),本文采用偽序貫蒙特卡洛模擬法對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行可靠性分析,其中非序貫蒙特卡洛模擬法用來進(jìn)行抽樣,而只在抽樣到故障時(shí)采用序貫蒙特卡洛模擬法進(jìn)行時(shí)序模擬獲得故障序列,基于IEEE RBTS-BUS6網(wǎng)絡(luò)算例表明該算法具有精度高,仿真速度快的優(yōu)點(diǎn)。
[Abstract]:Distribution network reliability analysis is an important content of power system reliability evaluation. With the extensive consumption of traditional energy and the aggravation of environmental pollution, the development and utilization of clean and efficient distributed energy has become the focus of research in many countries, and a large number of distributed energy access. The traditional single-source radial distribution network is transformed into multi-power supply network structure. When the components in the distribution network fail, active control strategy and microgrid operation scheme need to be considered, and distributed energy has the characteristics of randomness and volatility, which brings a great challenge to the reliability analysis model of distribution network. In this paper, the reliability analysis method of distribution network considering distributed energy access and active control strategy is proposed. Firstly, the complex distribution network is partitioned and coded based on switch boundary. The algorithm is used to realize automatic fault location and partition, which improves the efficiency of reliability analysis of distribution network. In view of the deficiency that the reliability analysis of distribution network only considers permanent repairable faults, this paper synthetically considers permanent repairable faults, instantaneous faults and overhaul outages. On this basis, the models of different stages of distribution automation development are established. Based on the IEEE RBTS-BUS6 distribution network, the reliability of the distribution network without distributed energy is calculated, and the reliability index of the network and the influence of different fault types on the reliability index in different distribution automation stages are analyzed. Secondly, the models of fan, photovoltaic array, battery, gas turbine output and load fluctuation are established to better reflect the seasonal and regional characteristics of distributed energy output. In this paper, according to the actual data, ARMA model is used to predict the output force of fan and photovoltaic array, and the multi-constrained charging and discharging model is considered in the battery. In addition, considering the intermittent characteristics of distributed energy, the active control strategies such as microgrid operation, load response and optimal load shedding based on genetic algorithm are considered in reliability evaluation. Based on this, sequential Monte Carlo simulation method is used to analyze the reliability of distribution network, and the reliability evaluation of IEEE RBTS-BUS6 network with distributed power access and typical network in Jiangsu province is carried out. Due to the long time of sequential Monte Carlo simulation, the pseudo-sequential Monte Carlo simulation method is used to analyze the reliability of distribution network, and the non-sequential Monte Carlo simulation method is used for sampling. The sequential Monte Carlo simulation method is used to obtain the fault sequence only when sampling to fault. The example based on IEEE RBTS-BUS6 network shows that the algorithm has the advantages of high precision and fast simulation speed.
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TM732

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 郭琳;;分布式能源發(fā)展待破題[J];中國(guó)投資;2011年07期

2 ;我國(guó)將建設(shè)1000個(gè)天然氣分布式能源項(xiàng)目[J];高壓電器;2011年11期

3 李麗;;《關(guān)于發(fā)展天然氣分布式能源的指導(dǎo)意見》出臺(tái)[J];電力需求側(cè)管理;2011年06期

4 ;我國(guó)將建1000個(gè)天然氣分布式能源項(xiàng)目[J];電源技術(shù)應(yīng)用;2011年11期

5 楊海霞;;千億投資圖謀天然氣分布式能源[J];中國(guó)投資;2012年02期

6 ;關(guān)于發(fā)展天然氣分布式能源的指導(dǎo)意見[J];上海節(jié)能;2012年02期

7 ;分布式能源欄目征稿啟事[J];沈陽工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年02期

8 ;分布式能源欄目征稿啟事[J];沈陽工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年03期

9 張博;;分布式能源迎“佳期”[J];新財(cái)經(jīng);2013年08期

10 舟丹;;發(fā)展天然氣分布式能源的任務(wù)與目標(biāo)[J];中外能源;2014年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 ;首個(gè)分布式能源報(bào)告今出爐光伏并網(wǎng)前景可期[A];《電站信息》2013年第05期[C];2013年

2 初敏;;我國(guó)分布式能源發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展的對(duì)策建議[A];創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與轉(zhuǎn)型發(fā)展——青島市第十一屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2013年

3 陳霄陽;;分布式能源可讓中國(guó)走出能源困局[A];中國(guó)城市燃?xì)鈱W(xué)會(huì)液化氣專業(yè)委員會(huì)第二十屆年會(huì)論文集[C];2004年

4 ;天然氣分布式能源建設(shè)大幕開啟[A];《電站信息》2012年第8期[C];2012年

5 ;我國(guó)大力發(fā)展分布式能源 提高能源利用率[A];《電站信息》2012年第6期[C];2012年

6 趙之一;;大都市分布式能源產(chǎn)業(yè)的崛起——紀(jì)念中國(guó)動(dòng)力工程學(xué)會(huì)成立五十周年[A];2013年火電廠污染物凈化與綠色能源技術(shù)研討會(huì)暨環(huán)保技術(shù)與裝備專業(yè)委員會(huì)換屆（第三屆）會(huì)議論文集[C];2013年

7 ;國(guó)電廣東公司珠海高新區(qū)天然氣分布式能源站項(xiàng)目獲“路條”[A];《電站信息》2013年第06期[C];2013年

8 郭小琴;姚強(qiáng);;淺談天然氣分布式能源產(chǎn)業(yè)在陜發(fā)展的趨勢(shì)[A];2014年6月建筑科技與管理學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2014年

9 唐敏;張巧平;;淺談分布式能源[A];2014年6月建筑科技與管理學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2014年

10 ;華電集團(tuán):以分布式能源解電力發(fā)展困局[A];《電站信息》2012年第7期[C];2012年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 曹默;力挺分布式能源呼聲再起[N];中國(guó)企業(yè)報(bào);2007年

2 北京市可持續(xù)發(fā)展科技促進(jìn)中心能源部部長(zhǎng) 楊鵬宇;我國(guó)應(yīng)建設(shè)分布式能源站[N];北京科技報(bào);2008年

3 本報(bào)記者 馬亮;并網(wǎng)難題待解分布式能源產(chǎn)業(yè)“抱團(tuán)”破冰[N];機(jī)電商報(bào);2010年

4 國(guó)網(wǎng)能源研究院 郭基偉;推動(dòng)天然氣分布式能源科學(xué)發(fā)展[N];國(guó)家電網(wǎng)報(bào);2011年

5 栗清振;發(fā)展分布式能源要理順利益格局[N];中國(guó)電力報(bào);2011年

6 記者 劉杰;分布式能源三難題待解[N];中國(guó)聯(lián)合商報(bào);2011年

7 本報(bào)記者 陳飛燕;發(fā)展分布式能源可解電荒？[N];四川日?qǐng)?bào);2011年

8 本報(bào)記者 金江山;分布式能源助推天然氣高效利用[N];中國(guó)石油報(bào);2011年

9 本報(bào)實(shí)習(xí)記者 孟凡君;發(fā)展分布式能源 政策支持是關(guān)鍵[N];中國(guó)工業(yè)報(bào);2011年

10 國(guó)發(fā);我國(guó)“十二五”將建千個(gè)天然氣分布式能源項(xiàng)目[N];中國(guó)石化報(bào);2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 鄧佳佳;考慮分布式能源的電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)模型研究[D];華北電力大學(xué);2012年

2 龔錦霞;含分布式能源的電網(wǎng)協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度[D];上海交通大學(xué);2014年

3 吳波;分布式能源冷熱電多聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)能效分析與可比性方法研究[D];北京科技大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王艷;黑龍江省分布式能源發(fā)展對(duì)策及方案研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

2 陽厚斌;我國(guó)分布式能源可持續(xù)發(fā)展研究[D];華北電力大學(xué);2013年

3 琚艷芳;分布式能源交易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及保障機(jī)制研究[D];華北電力大學(xué);2015年

4 黃珂;多中心理論視角下的中國(guó)分布式能源發(fā)展政策研究[D];華北電力大學(xué);2015年

5 葉青;家庭分布式能源管理中的通信技術(shù)研究[D];華北電力大學(xué);2015年

6 胡細(xì)來;分布式能源規(guī)劃在生態(tài)城市建設(shè)中生態(tài)特性研究[D];天津大學(xué);2013年

7 廖金;中國(guó)華電集團(tuán)分布式能源系統(tǒng)發(fā)展研究[D];華北電力大學(xué);2013年

8 梁煜;分布式能源發(fā)電項(xiàng)目后評(píng)價(jià)體系構(gòu)建研究[D];華北電力大學(xué);2015年

9 翟羽;北京市某工程項(xiàng)目分布式能源系統(tǒng)的應(yīng)用研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2014年

10 崔微;能源短缺壓力下廣東省發(fā)展分布式能源產(chǎn)業(yè)的策略研究[D];天津大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：2411693