【摘要】：內(nèi)點(diǎn)法是求解復(fù)雜優(yōu)化問題的重要算法,對不等式約束的處理是影響算法性能的關(guān)鍵因素之一,更嚴(yán)苛的不等式約束標(biāo)志著更好的優(yōu)化指標(biāo)和更差的收斂性。為緩解這種矛盾,提出一種按類別松弛不等式約束的內(nèi)點(diǎn)法,稱為類擴(kuò)展內(nèi)點(diǎn)法。通過在同種類別的不等式約束方程中增加相同的類擴(kuò)展變量,并在目標(biāo)函數(shù)中用罰因子迫使類擴(kuò)展變量的平方和趨向0實(shí)現(xiàn)該目的。該方法在原優(yōu)化問題有解時給出高度近似的結(jié)論,在某些優(yōu)化問題因不等式約束過緊無解時給出約束需放開的幅度以及對應(yīng)的最優(yōu)解,在某些優(yōu)化問題因迭代方向偏差無解時擴(kuò)展有效的搜索路徑而有解。最優(yōu)潮流的算例驗(yàn)證了所提方法的有效性。
[Abstract]:Interior point method is an important algorithm for solving complex optimization problems. The treatment of inequality constraints is one of the key factors affecting the performance of the algorithm. In order to alleviate this contradiction, an interior point method with class relaxation inequality constraints is proposed, which is called class extended interior point method. This purpose is achieved by adding the same class extended variables to the same class of inequality constraint equations and forcing the square sum of class expansion variables to 0 in the objective function. The method gives a highly approximate conclusion when the original optimization problem has a solution. When some optimization problems are too compact and no solution due to inequality constraints, the amplitude of the constraints to be released and the corresponding optimal solution are given. Some optimization problems have solutions due to the extended and efficient search path when the iterative direction deviation is not solved. The effectiveness of the proposed method is verified by an example of optimal power flow.
【作者單位】： 中國電力科學(xué)研究院;
【分類號】：TM711

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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2 衛(wèi)志農(nóng);季聰;孫國強(qiáng);王超;孫維真;;含VSC-HVDC的交直流系統(tǒng)內(nèi)點(diǎn)法最優(yōu)潮流計(jì)算[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2012年19期

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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9 衛(wèi)志農(nóng);季聰;孫國強(qiáng);王超;孫維真;;含VSC-HVDC的交直流系統(tǒng)內(nèi)點(diǎn)法最優(yōu)潮流計(jì)算[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2012年19期

10 衛(wèi)志農(nóng);胡文旺;孫國強(qiáng);李群;劉建坤;;含VSC-HVDC的暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)潮流[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2013年28期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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3 覃振成,樂秀t，

本文編號：2405880