光伏發(fā)電數(shù)據(jù)挖掘中的跨度選取
[Abstract]:When analyzing the active power output data of photovoltaic power station, the particle size and span are two important indexes. The granularity determines the sampling interval and the span determines the selection time. When the grain size is fixed, the span is too small and contains less information, which results in the information missing and distortion, and the information is redundant and complicated when the span is too large, resulting in the unnecessary increase of storage and computation. Therefore, determining the data span is of great significance to the analysis of photovoltaic output data. In this paper, the output data of photovoltaic power station are analyzed, and the preliminary conclusion of span selection is obtained by autocorrelation analysis. Based on the weather characteristics, the data are clustered, and the optimal sample capacity of different types of photovoltaic output data is estimated by using the statistical principle. The data span needed in the analysis of the output data of the photovoltaic power station is determined. The relationship between energy storage capacity and data span is investigated. The results show that the data span of 31 days can meet the data demand of energy storage capacity.
【作者單位】: 中國電力科學(xué)研究院;華北電力大學(xué)控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;
【基金】:國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(863計(jì)劃)(2014AA052004) 國家電網(wǎng)公司項(xiàng)目(DG71-15-039)
【分類號(hào)】:TM615
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2391387
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