【摘要】：風(fēng)力發(fā)電聯(lián)網(wǎng)運行是實現(xiàn)風(fēng)能大規(guī)模開發(fā)利用的主要途徑,準(zhǔn)確的風(fēng)電功率實時預(yù)測是實現(xiàn)風(fēng)能大規(guī)模合理調(diào)度的有效手段。文章建立了基于時間序列的多采樣尺度風(fēng)電功率多步預(yù)測模型。對于周期分量利用建模域均值法進(jìn)行預(yù)測,剩余分量通過平穩(wěn)性檢驗后利用多采樣尺度時間序列法進(jìn)行預(yù)測。利用兩個不同風(fēng)場的實測風(fēng)電功率數(shù)據(jù),進(jìn)行不同時間段的實時預(yù)測,與持續(xù)法和時間序列法的滾動預(yù)測模型相比,該預(yù)測模型能有效地提高預(yù)測精度。
[Abstract]:The network operation of wind power generation is the main way to realize the large-scale development and utilization of wind energy, and accurate real-time prediction of wind power is an effective means to realize the large-scale and reasonable dispatch of wind energy. In this paper, a multi-sampling scale wind power multistep prediction model based on time series is established. The periodic component is predicted by the modeling domain mean method, and the residual component is predicted by the multi-sampling scale time series method after the stationary test. Using the measured wind power data of two different wind fields, the real-time prediction of different time periods is carried out. Compared with the rolling prediction model of the persistence method and the time series method, the prediction model can effectively improve the prediction accuracy.
【作者單位】： 東北電力大學(xué)電氣工程學(xué)院;國網(wǎng)北京市電力公司;天津國投津能發(fā)電有限公司;
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目(973計劃)(2013CB228201) 國家自然科學(xué)基金(51307017) 吉林省科技發(fā)展計劃項目(20140520129JH) 吉林省教育廳“十二五”科學(xué)技術(shù)研究項目(吉教科合字[2014]第474號) 吉林市科技發(fā)展計劃資助項目(2013625004)
【分類號】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

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1 林今;孫元章;P.SФRENSEN;李國杰;程林;黎雄;;基于頻域的風(fēng)電場功率波動仿真 (一)模型及分析技術(shù)[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年04期

2 林今;孫元章;P.SΦRENSEN;李國杰;程林;黎雄;;基于頻域的風(fēng)電場功率波動仿真 (二)變換算法及簡化技術(shù)[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年05期

3 徐曼;喬穎;魯宗相;;短期風(fēng)電功率預(yù)測誤差綜合評價方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年12期

4 師洪濤;楊靜玲;丁茂生;王金梅;;基于小波—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)電功率預(yù)測方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年16期

5 谷興凱;范高鋒;王曉蓉;趙海翔;戴慧珠;;風(fēng)電功率預(yù)測技術(shù)綜述[J];電網(wǎng)技術(shù);2007年S2期

6 崔楊;穆鋼;劉玉;嚴(yán)干貴;;風(fēng)電功率波動的時空分布特性[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年02期

7 楊茂;熊昊;嚴(yán)干貴;穆鋼;;基于數(shù)據(jù)挖掘和模糊聚類的風(fēng)電功率實時預(yù)測研究[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2013年01期

8 嚴(yán)干貴;宋薇;楊茂;王東;熊昊;;風(fēng)電場風(fēng)功率實時預(yù)測效果綜合評價方法[J];電網(wǎng)與清潔能源;2012年05期

9 ;風(fēng)電場功率預(yù)測預(yù)報管理暫行辦法[J];太陽能;2011年14期

10 林衛(wèi)星;文勁宇;艾小猛;程時杰;李偉仁;;風(fēng)電功率波動特性的概率分布研究[J];中國電機工程學(xué)報;2012年01期

【共引文獻(xiàn)】

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1 王虹富;曹軍;邱家駒;魏新穎;;一種用于分布式發(fā)電系統(tǒng)的有功功率補償模型[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年08期

2 師洪濤;楊靜玲;丁茂生;王金梅;;基于小波—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)電功率預(yù)測方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年16期

3 王成福;梁軍;張利;牛遠(yuǎn)方;，

本文編號：2385571