【摘要】：電力系統(tǒng)中各種不確定性因素為安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作帶來(lái)困難,隨機(jī)潮流計(jì)算可以計(jì)及這些不確定性因素。提出一種基于快速隨機(jī)潮流的電力系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,通過(guò)考慮風(fēng)電時(shí)序特性的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法構(gòu)造風(fēng)電出力多場(chǎng)景;在快速解耦潮流模型的基礎(chǔ)上,考慮電力系統(tǒng)功頻靜態(tài)特性,采用以半不變量為基礎(chǔ)的改進(jìn)Von Mises方法獲得各狀態(tài)變量的概率分布函數(shù)。除節(jié)點(diǎn)電壓和支路功率外,可以得到系統(tǒng)頻率的概率分布等統(tǒng)計(jì)信息,通過(guò)各狀態(tài)變量越限概率和產(chǎn)生后果的嚴(yán)重程度等風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)全面評(píng)估系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。IEEE 39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的測(cè)試結(jié)果表明該方法的計(jì)算快速有效,具有在線應(yīng)用前景。
[Abstract]:All kinds of uncertainty factors in power system make it difficult to assess the security risk, which can be taken into account in stochastic power flow calculation. A method of power system security risk assessment based on fast stochastic power flow is proposed. The multi-scene of wind power generation is constructed by short-term wind power forecasting method considering the characteristics of wind power sequence. Based on the fast decoupling power flow model and considering the power frequency static characteristics of power system, an improved Von Mises method based on semi-invariant is used to obtain the probability distribution function of each state variable. In addition to node voltage and branch power, statistical information such as probability distribution of system frequency can be obtained. The system risk is comprehensively evaluated by the risk indicators such as the limit probability of the state variables and the severity of the consequences. The test results of the IEEE 39-bus system show that the method is fast and effective and has the prospect of on-line application.
【作者單位】： 強(qiáng)電磁工程與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華中科技大學(xué));重慶市電力公司江北供電局;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)基金項(xiàng)目(2011AA05A101) 國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目“源-網(wǎng)-荷”互動(dòng)環(huán)境下電網(wǎng)穩(wěn)態(tài)分析方法研究(dz71-13-036)~~
【分類號(hào)】：TM614

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本文編號(hào)：2369804