【摘要】：風(fēng)電功率作為電力系統(tǒng)調(diào)度運行中不可忽視的隨機(jī)輸入變量,其相關(guān)性分析直接影響電力系統(tǒng)的不確定性和運行風(fēng)險評估。文中從風(fēng)電功率相關(guān)結(jié)構(gòu)的角度出發(fā)分析風(fēng)電功率的相關(guān)性,分析了風(fēng)電功率間的尾部特征,提出利用混合Copula函數(shù)建模分析風(fēng)電功率相關(guān)性的方法。該方法依據(jù)風(fēng)電功率測量數(shù)據(jù)的相關(guān)結(jié)構(gòu),以線性加權(quán)的方式構(gòu)造能夠描述不對稱尾部特征的混合Copula函數(shù),并利用期望最大化(EM)方法對相關(guān)參數(shù)進(jìn)行估計,研究結(jié)果表明,混合Copula函數(shù)能夠很好地刻畫風(fēng)電功率間的相關(guān)結(jié)構(gòu)和尾部特征,同時基于Copula函數(shù)的相關(guān)性測度理論能夠方便地求取反映相關(guān)程度的指標(biāo)。
[Abstract]:Wind power is a random input variable which can not be ignored in power system dispatching. Its correlation analysis directly affects the uncertainty and operation risk assessment of power system. This paper analyzes the correlation of wind power from the point of view of wind power correlation structure, analyzes the tail characteristics of wind power, and presents a method of modeling and analyzing wind power correlation using mixed Copula function. According to the correlation structure of wind power measurement data, this method constructs the mixed Copula function which can describe the asymmetric tail characteristics in a linear weighted manner, and estimates the relevant parameters by using the expectation maximization (EM) method. The results show that, The mixed Copula function can well describe the correlation structure and tail characteristics of wind power, and the correlation measure theory based on Copula function can easily obtain the index reflecting the correlation degree.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)電氣工程及自動化學(xué)院;
【分類號】：TM614;TM711

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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9 項U，

本文編號：2369251