【摘要】：地區(qū)電網(wǎng)母線負荷預測是確定運行方式、進行安全校核的基礎,也是智能電網(wǎng)建設的重要內(nèi)容。組合預測是解決母線負荷分散性和不確定性的有效手段,其關鍵在于預測模型的選擇和組合策略的確定。從地區(qū)電網(wǎng)母線負荷的特點出發(fā),引入預測模型有效度概念,提出基于關聯(lián)度的組合模型集確定方法和模型有效度灰色預測方法,利用組合模型有效度的歸一化系數(shù)建立組合預測模型,并基于C#平臺開發(fā)地區(qū)電網(wǎng)母線負荷預測系統(tǒng)。該系統(tǒng)在某地區(qū)電網(wǎng)的應用證明了所提方法的正確性和有效性。
[Abstract]:The busbar load forecasting of regional power grid is the basis of determining the operation mode and carrying out safety check, and it is also an important content of smart grid construction. Combination forecasting is an effective method to solve the dispersion and uncertainty of bus load. The key lies in the choice of forecasting model and the determination of combination strategy. Based on the characteristics of bus load in regional power grid, the concept of model effectiveness is introduced, and a method of determining combined model set based on correlation degree and grey forecasting method of model effectiveness are proposed. The combined forecasting model is established by using the normalized coefficient of the efficiency of the combined model, and the load forecasting system of the regional power grid busbar is developed based on the C # platform. The application of the system in a regional power grid proves the correctness and effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 四川大學電氣信息學院;國家電網(wǎng)成都供電公司;
【分類號】：TM715

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 陳昊;王玉榮;;一種負荷預測模型預測能力的評價標準[J];電力需求側管理;2010年06期

2 高峰,康重慶,夏清,黃永皓,尚金成,孟遠景,何南強;負荷預測中多模型的自動篩選方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2004年06期

3 徐光虎,申剛,顧潔,程浩忠,楊宗麟;基于自適應進化規(guī)劃的電力系統(tǒng)負荷預測綜合模型[J];電力自動化設備;2002年06期

4 劉雙,楊麗徙,王志剛,賈德峰,陳根永;基于Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱的電力負荷組合預測模型[J];電力自動化設備;2003年03期

5 張俊芳,吳伊昂,吳軍基;基于灰色理論負荷預測的應用研究[J];電力自動化設備;2004年05期

6 韓勇;李紅梅;;基于小波分解的支持向量機母線負荷預測[J];電力自動化設備;2012年04期

7 孫廣強;姚建剛;謝宇翔;卜虎正;;基于新鮮度函數(shù)和預測有效度的模糊自適應變權重中長期電力負荷組合預測[J];電網(wǎng)技術;2009年09期

8 趙燃;陳新宇;陳剛;程蕓;楊軍峰;劉梅;康重慶;;母線負荷預測中的自適應預測技術及其實現(xiàn)[J];電網(wǎng)技術;2009年19期

9 金鑫;羅滇生;孫廣強;張紅旭;鄭盾;武斌;李朝陽;;中長期電力負荷預測模型篩選與組合方法[J];電力系統(tǒng)及其自動化學報;2012年04期

10 張平;潘學萍;薛文超;;基于小波分解模糊灰色聚類和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的短期負荷預測[J];電力自動化設備;2012年11期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 楊開云;馮衛(wèi);王亮;朱峰;;多目標決策灰色關聯(lián)投影法在建筑工程投資決策中的應用[J];四川建筑科學研究;2009年05期

2 唐振軍;;基于改進灰色模型的中長期電力負荷預測[J];安徽電氣工程職業(yè)技術學院學報;2010年04期

3 王貴權;朱云鵑;;企業(yè)債券發(fā)展影響因素的實證研究——基于灰色系統(tǒng)理論[J];安徽廣播電視大學學報;2011年01期

4 杜淑輝;臧德奎;孫居文;;木瓜屬觀賞品種的灰色關聯(lián)度綜合評價[J];山東農(nóng)業(yè)科學;2011年01期

5 陳華友;基于預測有效度的組合預測模型近似求解[J];安徽大學學報(自然科學版);2003年03期

6 陳啟明;陳華友;;一類組合預測模型的權系數(shù)確定的Shapley值方法[J];安徽大學學報(自然科學版);2012年02期

7 丁霽明;王家慶;;基于灰關聯(lián)度的信息技術與課程整合的教學過程評價的研究[J];安徽職業(yè)技術學院學報;2007年04期

8 吳艷蕾;;基于灰理論的居民生活電力消費預測研究[J];安徽工程科技學院學報(自然科學版);2008年01期

9 程晉石;裴九芳;;3PL企業(yè)物流能力灰色評價研究[J];安徽工程大學學報;2011年01期

10 廉同輝;;基于灰色層次決策理論的合蕪蚌試驗區(qū)產(chǎn)業(yè)效應分析[J];安徽工程大學學報;2011年03期

相關會議論文 前10條

1 馮羽;馬鳳山;魏愛華;趙海軍;郭捷;;灰色系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型在地下水水位預測中的應用[A];中國科學院地質與地球物理研究所第11屆（2011年度）學術年會論文集(中)[C];2012年

2 黃碧春;;灰色系統(tǒng)理論在建筑物變形分析中的應用[A];全國測繪科技信息網(wǎng)中南分網(wǎng)第二十五次學術交流會論文集[C];2011年

3 王首彬;李娜;龔威;;基于灰色關聯(lián)度的天津市人口與環(huán)境分析[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

4 劉榮成;戴文戰(zhàn);;一種基于殘差模型的自調(diào)整灰色模糊預測控制器的設計[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

5 戴文戰(zhàn);李燕;楊愛萍;;基于遺傳算法的灰色Verhulst模型的改進研究[A];中國自動化學會控制理論專業(yè)委員會C卷[C];2011年

6 廉同輝;王金葉;;基于灰色關聯(lián)的自然保護區(qū)居民旅游感知研究——以廣西貓兒山自然保護區(qū)為例[A];2012中國旅游科學年會論文集[C];2012年

7 趙家輝;李振興;解侖;孫鐵;;基于灰色滑模變結構速度環(huán)的軋機扭振抑制研究[A];中國計量協(xié)會冶金分會2012年會暨能源計量與節(jié)能降耗經(jīng)驗交流會論文集[C];2012年

8 張啟義;卞世明;;基于灰色關聯(lián)分析法的工程裝備保障性評價研究[A];經(jīng)濟全球化與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學會第16屆學術年會論文集[C];2010年

9 王正新;黨耀國;劉思峰;;冪強化緩沖算子及其在小樣本預測中的應用[A];第十三屆中國管理科學學術年會論文集[C];2011年

10 沙尼婭;阿不都熱依木;;新疆牛奶企業(yè)發(fā)展趨勢預測[A];中國奶業(yè)協(xié)會年會論文集2009（下冊）[C];2009年

相關博士學位論文 前10條

1 王曉輝;中國產(chǎn)業(yè)結構的動態(tài)投入產(chǎn)出模型分析[D];哈爾濱工程大學;2010年

2 謝忠玉;電力短期負荷時間序列混沌特性分析及預測研究[D];哈爾濱工程大學;2010年

3 劉洪斌;節(jié)能減排政府責任保障機制研究[D];中國海洋大學;2010年

4 陳非;基于過程信息融合的旋轉機械信息（火用）故障診斷研究[D];華中科技大學;2010年

5 唐麗;湖南南天竹遺傳多樣性及園林利用評價體系研究[D];中南林業(yè)科技大學;2007年

6 李建軍;廣東湛江紅樹林生態(tài)系統(tǒng)空間結構優(yōu)化研究[D];中南林業(yè)科技大學;2010年

7 劉義;對抗條件下被動雷達制導技術及效能評估方法研究[D];國防科學技術大學;2010年

8 方平;科技創(chuàng)新對我國漁業(yè)結構調(diào)整的作用機制研究[D];中國地質大學（北京）;2011年

9 張翔;文本挖掘技術研究及其在綜合風險信息網(wǎng)絡中的應用[D];西北大學;2011年

10 徐光瑞;我國高技術產(chǎn)業(yè)競爭力研究[D];吉林大學;2011年

相關碩士學位論文 前10條

1 朱浩鋒;新疆包爾圖銅礦床地質地球化學特征及深部預測[D];河南理工大學;2010年

2 樂志軍;新朝川礦礦井水分布規(guī)律研究與防治對策[D];河南理工大學;2010年

3 段守軍;煤炭資源潛力評價研究[D];河南理工大學;2010年

4 孟憲宇;我國鋼鐵業(yè)上市公司績效評價[D];長春理工大學;2010年

5 王捷;數(shù)字圖像邊緣檢測方法的若干改進與應用研究[D];浙江理工大學;2010年

6 王順巖;灰色系統(tǒng)理論在間歇式染色中的應用研究[D];浙江理工大學;2010年

7 范不井;某地區(qū)電網(wǎng)短期負荷預測研究[D];鄭州大學;2010年

8 喬小琴;基于灰理論的土石壩安全監(jiān)控綜合評價模型研究[D];鄭州大學;2010年

9 張姝慧;我國石油行業(yè)供求狀況與發(fā)展趨勢研究[D];哈爾濱工程大學;2010年

10 白雪;世界油船訂單量的波動及其預測研究[D];哈爾濱工程大學;2010年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 廖向旗;李欣然;李培強;李村曉;胡劍宇;;基于灰色關聯(lián)聚類的負荷特性分類[J];電力科學與技術學報;2007年02期

2 陳亞紅,穆鋼,段方麗;短期電力負荷預報中幾種異常數(shù)據(jù)的處理[J];東北電力學院學報;2002年02期

3 牛勇;王震宇;王紅軍;孫毅;李欣;;改進灰色模型在中長期電力負荷預測中的應用[J];東北電力大學學報(自然科學版);2009年02期

4 王文莉,魏曉云;負荷預測的灰色系統(tǒng)方法[J];東北電力學院學報;1997年02期

5 羅俊鋒,鄭君里,孫守宇;混沌與神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的預測算法及其應用[J];電波科學學報;1999年02期

6 曾勇，李玉東,唐小我;簡單平均組合預測有效性的應用分析[J];電子科技大學學報;1999年01期

7 王會青,王婷,谷志紅;灰色馬爾可夫鏈在高峰負荷預測中的應用[J];電力需求側管理;2004年06期

8 石立寶,徐國禹;自適應進化規(guī)劃及其在多目標最優(yōu)潮流中的應用(Ⅰ)——自適應進化規(guī)劃算法[J];電力系統(tǒng)自動化;2000年07期

9 石立寶,徐國禹;自適應進化規(guī)劃及其在多目標最優(yōu)潮流中的應用(Ⅱ)——基于自適應進化規(guī)劃的多目標最優(yōu)潮流[J];電力系統(tǒng)自動化;2000年08期

10 鞠平,姜巍,趙夏陽,王俊鍇,張世學,劉琰;96點短期負荷預測方法及其應用[J];電力系統(tǒng)自動化;2001年22期

相關碩士學位論文 前4條

1 辛麗虹;電力系統(tǒng)母線負荷預測研究[D];四川大學;2000年

2 茍旭丹;電力系統(tǒng)母線負荷預測研究[D];四川大學;2004年

3 楊立成;基于最小二乘支持向量機的短期電力負荷預測方法研究[D];廣西大學;2008年

4 段欣陽;基于有色噪聲的Kalman濾波算法在母線負荷預測中的應用[D];華北電力大學（北京）;2008年

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張疆涌;;綜合權組合預測[J];硅谷;2009年24期

2 劉延平;邵悅然;李衛(wèi)東;;我國鐵路客運量的組合預測[J];物流技術;2010年07期

3 柴元春;;我國能源總產(chǎn)量的組合預測[J];赤峰學院學報(自然科學版);2011年04期

4 孫李紅;;基于灰色組合預測的國內(nèi)債券余額預測[J];哈爾濱商業(yè)大學學報(自然科學版);2012年02期

5 謝素卿;曾珍香;;組合預測結果的優(yōu)化[J];河北工學院學報;1989年01期

6 周偉,王建軍,武常吉,劉洪;陜西省國民經(jīng)濟發(fā)展的組合預測研究[J];西安公路交通大學學報;1997年03期

7 鐘波,肖智,周家啟;組合預測中基于粗糙集理論的權值確定方法[J];重慶大學學報(自然科學版);2002年07期

8 肖智,李春紅,李瀠兵,鐘波;遺傳算法在經(jīng)濟混沌組合預測中的應用[J];重慶大學學報(自然科學版);2002年11期

9 夏明雷,劉瀾;社會經(jīng)濟發(fā)展的組合預測研究[J];交通科技與經(jīng)濟;2005年03期

10 張磊;鄭丕諤;;物資招標采購中組合預測的線性規(guī)劃方法[J];工業(yè)工程;2007年01期

相關會議論文 前10條

1 孫將平;葉志斌;季永青;;浙江省水路貨運量最優(yōu)組合預測[A];第六屆長三角科技論壇航運分論壇暨江蘇省航海學會2009年學術年會論文集[C];2009年

2 劉平;張莉;馬秀蘭;;烏魯木齊市農(nóng)、林、牧、漁業(yè)總產(chǎn)值的組合預測研究[A];Systems Engineering, Systems Science and Complexity Research--Proceeding of 11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China[C];2000年

3 李國鋒;陳緒根;;山東省勞動力就業(yè)需求組合預測研究[A];21世紀數(shù)量經(jīng)濟學（第9卷）[C];2008年

4 田瑾;項靜恬;陳殿斌;;多種時間序列建模及組合預測的比較和改進[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第九屆學術年會論文集[C];1999年

5 李存金;;簡單平均法下的最優(yōu)組合預測問題研究[A];管理科學與系統(tǒng)科學進展——全國青年管理科學與系統(tǒng)科學論文集（第3卷）[C];1995年

6 劉茂余;于麗英;;一種組合預測新方法的研究[A];中國運籌學會第九屆學術交流會論文集[C];2008年

7 樊英;張秋菊;;工業(yè)增加值預測系統(tǒng)的分析設計[A];中國企業(yè)運籌學[C];2006年

8 吳登生;李建平;孫曉蕾;;考慮模型相關性的組合預測過程中單項模型篩選研究[A];中國系統(tǒng)工程學會第十八屆學術年會論文集——A02管理科學[C];2014年

9 吳文東;吳剛;魏一鳴;范英;;基于相關系數(shù)的鋼材需求量組合預測[A];第十屆中國管理科學學術年會論文集[C];2008年

10 ;國外風電功率預測發(fā)展現(xiàn)狀[A];中國農(nóng)機工業(yè)協(xié)會風能設備分會《風能產(chǎn)業(yè)》（2014年第1期）[C];2014年

相關博士學位論文 前4條

1 劉啟浩;風險值組合預測的理論與實證[D];北京工業(yè)大學;2009年

2 蔣傳進;基于模型遴選規(guī)則的自適應組合預測研究[D];東華大學;2014年

3 譚泗橋;支持向量回歸機的改進及其在植物保護中的應用[D];湖南農(nóng)業(yè)大學;2008年

4 龔科;基于軟集合理論的外貿(mào)出口量預測方法研究[D];重慶大學;2010年

相關碩士學位論文 前10條

1 葉晨;風電功率組合預測研究[D];華北電力大學（北京）;2011年

2 丁詠梅;我國股票價格的組合預測[D];華中科技大學;2005年

3 王慶慶;我國國內(nèi)石油供給的組合預測研究[D];浙江工商大學;2006年

4 高放;組合預測研究及其在交通流量預測中的應用[D];山東科技大學;2008年

5 吉敏;支持向量回歸機在組合預測中的應用研究[D];東華大學;2011年

6 王夢冬;人民幣匯率短期組合預測研究[D];天津大學;2008年

7 朱素玲;組合預測中單項模型選擇研究及其權重系數(shù)優(yōu)化[D];蘭州大學;2010年

8 章鋒;中短期航空客運量的組合預測應用研究[D];華中科技大學;2009年

9 毛開翼;關于組合預測中的權重確定及應用[D];成都理工大學;2007年

10 程春光;組合預測在石油行業(yè)預算管理中的應用[D];天津大學;2008年

，

本文編號：2362392