【摘要】：投運(yùn)空載線路是大停電后網(wǎng)架重構(gòu)方案的主要步驟之一。線路能否投運(yùn)成功直接影響整個(gè)恢復(fù)過(guò)程的進(jìn)程和效率。在此背景下,發(fā)展了計(jì)及線路投運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)的恢復(fù)路徑優(yōu)化模型。首先分析了影響線路投運(yùn)的因素,主要包括線路的充電電容和恢復(fù)時(shí)間,進(jìn)而定義了線路投運(yùn)失敗的相對(duì)可能性。然后,基于線路投運(yùn)失敗的嚴(yán)重性指標(biāo),定義了線路的投運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)。考慮到線路恢復(fù)時(shí)間的不確定性會(huì)導(dǎo)致線路投運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)的不確定性,為此建立了分別適用于"串行"和"并行"恢復(fù)階段、以線路投運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)之和最小為目標(biāo)的魯棒優(yōu)化模型,以確定最優(yōu)恢復(fù)路徑。采用高效商業(yè)求解器CPLEX求解所發(fā)展的魯棒優(yōu)化模型。最后,以新英格蘭10機(jī)39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為例說(shuō)明了所發(fā)展的模型和方法的基本特征。
[Abstract]:No-load line is one of the main steps of grid reconstruction after blackout. Whether the line is successful or not directly affects the process and efficiency of the whole recovery process. In this context, a recovery path optimization model considering the line operation risk is developed. Firstly, the factors affecting the line operation are analyzed, including the charging capacitance and recovery time of the line, and then the relative possibility of the line failure is defined. Then, based on the severity index of line operation failure, the line operation risk is defined. Considering that the uncertainty of line recovery time will lead to the uncertainty of line operation risk, a robust optimization model is established, which is suitable for "serial" and "parallel" recovery stages, respectively, and takes the minimum of line operation risk as the goal. To determine the optimal recovery path. An efficient commercial solver CPLEX is used to solve the developed robust optimization model. Finally, the new England 10-machine 39-bus system is taken as an example to illustrate the basic characteristics of the developed models and methods.
【作者單位】： 浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院;文萊科技大學(xué)電機(jī)與電子工程系;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2015AA050202) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51377005) 浙江省重點(diǎn)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(2010R50004) 國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(5211011306TB)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM75

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2348385