【摘要】：光伏發(fā)電并網(wǎng)后會(huì)對(duì)電網(wǎng)產(chǎn)生沖擊,影響電網(wǎng)穩(wěn)定。通過對(duì)光伏發(fā)電功率的特性分析,在研究高斯過程算法原理的基礎(chǔ)上,建立了基于高斯過程的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型。針對(duì)傳統(tǒng)高斯過程中優(yōu)化超參數(shù)采用共軛梯度法存在的缺陷,提出采用和聲搜索算法代替共軛梯度法,得到一種基于和聲搜索優(yōu)化的混合高斯過程模型。仿真結(jié)果表明,采用和聲搜索優(yōu)化后的高斯過程混合算法比傳統(tǒng)高斯過程方法的預(yù)測(cè)精度更高。
[Abstract]:Photovoltaic generation will have an impact on the grid after the grid, affecting the stability of the grid. Based on the analysis of the characteristics of photovoltaic power generation, and on the basis of studying the principle of Gao Si process algorithm, a photovoltaic power prediction model based on Gao Si process is established. In order to overcome the shortcomings of conjugate gradient method in the traditional Gao Si process, the harmonic search algorithm is proposed to replace the conjugate gradient method, and a hybrid Gao Si process model based on harmonic search optimization is proposed. The simulation results show that the hybrid algorithm of Gao Si process optimized by harmonic search is more accurate than that of the traditional Gao Si process method.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類號(hào)】：TM615

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本文編號(hào)：2346761