【摘要】：系統(tǒng)主動解列的完整模型為大規(guī)模非線性混合整數(shù)規(guī)劃問題,大多采取完全分解方法,因而只能求得近似解,針對此問題提出了基于主從問題交替求解電力系統(tǒng)最優(yōu)主動解列斷面的新策略,從而求得更優(yōu)解。該策略基于圖背包理論(connected graph constrained knapsack problem,CGKP)將完整主動解列模型轉化為主從問題;主問題為圖的最優(yōu)平衡分割問題,采用CGKP技術進行求解;從問題為基于直流最優(yōu)潮流(optimal power flow,OPF)的調(diào)度問題,采用OPF技術進行求解;主從問題之間通過節(jié)點負荷的調(diào)節(jié)量實現(xiàn)耦合。通過主從問題之間的交替迭代獲得更優(yōu)的解列方案,同時也使得解列方案更接近于完整模型的最優(yōu)解。算例分析表明,該算法相對于其他近似求解策略,所獲得的解列方案可使系統(tǒng)總切機切負荷量更少,從而證明了該方法的有效性和可行性。
[Abstract]:The complete model of active solution of the system is a large-scale nonlinear mixed integer programming problem, most of which are completely decomposed, so the approximate solution can only be obtained. In order to solve this problem, a new strategy of alternately solving the optimal active discontinuous section of power system based on master-slave problem is proposed, and a better solution is obtained. Based on the graph knapsack theory (connected graph constrained knapsack problem,CGKP), the complete active solution model is transformed into a master-slave problem, and the main problem is a graph optimal equilibrium partition problem, which is solved by CGKP technique. The slave problem is a scheduling problem based on DC optimal power flow (optimal power flow,OPF), which is solved by OPF technology, and the master-slave problem is coupled by adjusting the load of nodes. A better solution is obtained by alternating iteration between master and slave problems, and the solution is closer to the optimal solution of the complete model. Numerical examples show that compared with other approximate solution strategies, the proposed algorithm can reduce the total cutting load of the system, which proves the effectiveness and feasibility of the method.
【作者單位】： 智能電網(wǎng)教育部重點實驗室(天津大學);中國電力科學研究院;山西電力科學研究院;東北電力調(diào)度通信中心;
【基金】：國家自然科學基金項目(51177107)~~
【分類號】：TM712

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：2336545